企业电子商务系统评价方法研究

企业电子商务系统评价方法讨论企业电子商务系统评价方法讨论 摘要：本文基于前人对电子商务系统评价的讨论，分析了六种常见方法的基本原理、应用范围及其优缺点，对企业实施电子商务系统评价具有一定的指导作用。 关键词：电子商务系统；评价；方法 一、存在的问题 随着经济全球化的深化进展和电子计算机的广泛普及，电子商务因其高效性、便利性、快捷性在国内掀起了新一轮购物狂潮。据中国电子商务讨论中心发布报告称，中国电子商务市场 2025 年交易规模达 7.85 万亿元，同比增长 30.83%。其中，B2B 交易额为 6.25万亿元，同比增长 27%；网络零售交易规模达 1.32 万亿元，同比增长 64.7%；网络团购市场成交规模达 348.85 亿元，而这一数字在2025 年仅为 216.32 亿元，同比增长 61%。电子商务高速增长所呈现的巨大商机加上其独有的低损耗、低污染、低成本等特性，吸引了众多大中小型企业将电子商务应用于本企业的运营管理中。因此，衡量电子商务模式下企业经营活动的绩效显得越来越迫切，对企业电子商务系统的评价便应运而生。在此背景之下，本人在前人的分析基础上，对企业电子商务系统六种常见的评价方法做了进一步的总结与讨论。 二、评价方法分析 近年来，国内外专家学者对电子商务系统评价的讨论层出不穷，下面主要对其中六种评价方法作具体分析。 （一）聚类分析法 聚类分析（Cluster Analysis，简称 CA），是根据变量间的亲疏程度，把影响讨论对象的变量分成若干类，使每一类能客观反映讨论对象的内在属性。 1.应用范围聚类分析在商业、生物、地理、保险、因特网、电子商务等行业均有广泛的运用。尤其在电子商务领域，聚类分析在网站建设数据挖掘中是很重要的一个方面，通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解自己的客户，向客户提供更合适的服务。 2.优点。可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类；分类结果是直观的，聚类谱系图非常清楚地表现其数值分类结果；聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理。 3.缺点。样本用量较大时，数据处理工作量很大，分析结果很难获得；所得结果是相对的，即只在某个范围内成立。 （二）主成分分析法 主成分分析（Principal Component Analysis，简称 PCA），是以少数几个互不相关的变量（也称正交矢量）来代替原有变量，表征讨论对象的数据信息特征。 1.应用范围。主成分分析在人口统计...