基于模糊abc分析法的供电企业库存物资分类研究

基于模糊 ABC 分析法的供电企业库存物资分类讨论基于模糊 ABC 分析法的供电企业库存物资分类讨论 【摘 要】根据供电企业库存物资管理的实际需要，引入采购提前期、供应商数量等指标，运用模糊 ABC 分析法对供电库存物资进行分类。该方法考虑了供电库存物资的多种影响因素，将传统ABC 分析法与模糊聚类结合，为供电物资分类管理提供了新的思路。 【关键词】ABC 分类；模糊聚类；供电物资 引言 目前，供电企业对物资的分类主要采纳传统的 ABC 分析法，它是以品种和占用资金为主要分类指标，以此来区分物资的重要程度并进行重点管理。但实践表明，传统的 ABC 分析法并不能完全满足供电物资分类的需要，供电企业不同于单纯以经济效益为目标的公司，假如仅从物资占用的资金角度出发来区分其重要性，则找出的重要物资不能全面反映实际情况，因此引入多指标的分类方法十分必要。 关于物资的多指标分类，国内外学者已经有了相关讨论，如需要对指标集主观评价的层次分析法[1]、基于模糊理论的模糊评价[2]和模糊聚类方法[3]以及基于智能算法的人工神经网络[4]等。其中，层次分析法和模糊评价方法存在着分类过程过于主观的缺点，而人工神经网络则缺乏有用性。相比之下，模糊聚类方法是一种较好的选择。它是利用模糊数学和统计抽样来对物资进行评判的综合方法，其根据历史数据来量化指标，相较于定性的方法更具事实性和可靠性。因此，本文借鉴模糊聚类的方法，在 ABC 分类的基础上，通过引入多个指标，来对供电物资进行细分，以提高分类管理的准确性。 1.模糊 ABC 分类模型构建 1.1 传统 ABC 分类 供电物资的传统 ABC 分类法是根据库存物资的品种和占用资金的多少来确定其重要程度，从而进行物资分类和控制管理的方法。它将库存物资分为特别重要的物资、一般重要的物资以及不重要的物资三个等级。 1.2 模糊聚类分析 模糊聚类分析[5]引入了模糊数学的理论，是根据物资之间的亲疏关系进行分类的，它通过分类指标的确定、模糊关系矩阵的建立以及相应的复合、聚类，把物资分成不同的类别。其中，最为繁琐的工作是模糊相似矩阵的处理以及聚类过程中传递闭包的计算。 2.电力物资分类指标选取 除了传统 ABC 分类法所用的品种数以及物资的占用资金外，许多专家和学者还提出了其他的分类指标，诸如供应风险、提前期、供应商数量、缺货成本、紧急程度、产品报废率、生产依赖性、数量折扣、技术特征等[6，7]。但是针对供电企业 ERP...