数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用 【摘要】本文分析了数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用条件、应用程序和应用范围。分析了在高校人力资源管理中的划分人才类型、 预防人才流失、 评价考核体系、合理进行岗位设置、 服务能力评价、 创建人才测评体系六大方面应用数据挖掘技术的可行性。 【关键词】数据挖掘技术，高校人力资源管理，应用 一、数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用条件 随着高校信息化程度的增强，高校现在已具有较完整的信息化管理系统，人力资源管理基础数据充分，能够对人力资源数据进行选择、预处理和转换，为数据挖掘做好数据准备。 国内有资料表明，数据挖掘的聚类分析方法和选择树方法已在人力资源管理中得到成功应用。高校人力资源管理的数据挖掘可采纳以上两种方法。根据上述分析，高校人力资源管理满足数据挖掘的应用条件，可以探究数据挖掘技术讨论人力资源管理问题。 二、数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用程序 在人力资源管理中应用数据挖掘技术一般要按以下程序进行：（1）确定业务对象；（2）数据准备阶段；（3）数据挖掘；（4）结果分析；（5）知识的同化。 三、数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用范围 高校人力资源规划、人才划分、人才流失、绩效管理、岗位设置、服务能力、人才测评等方面都可以运用数据挖掘技术。 1、划分人才类型。关于数据挖掘的技术是可以对高校的教职工的工作情况等存在很多的数据库中得到有效的人力资源信息，并且发觉其内在的联系和价值，这样就能对人才的情况了如指掌了。在高校中，对于学校教职工的人才的类型、构成、层次等能够熟练的掌握，就能比较容易的推断某一教职工的属性了，这对人才招聘和设计人才未来的进展计划有很重要的作用。 2、预防人才流失。老师人才是高校生存进展的重中之重，所以出现人才流失势必会造成重大损失，目前各大高校中对于预防老师人才流失作为在人力资源管理中的重要的工作项目。所以需要分析损失的人才的身份和其他的存在的很多的原因之间的关系，并且建立了模式，以便达到预防人才流失的手段。 3、评价考核体系。在高校中对于老师的考核的一个重要的标准就是：绩效考核。通过对考核结果的分析，来针对整个考核体系作出合理的评价，进一步完善考核体系。 ⑴数据整理：通过对人力资源系统教职工的信息库以及教学校教职工的考核结果数据库进行分析。 ⑵建立模型 人力...
