第五大题 市场预测一、考试要点 （1）专家会议法；（2）德尔菲法；（3）一元线性回归法；（4）简单移动平均法；（5）一次指数平滑法；（6）弹性系数法；（7）消费系数法。 二、涉及科目 本大题主要涉及：市场预测方法《项目决策分析与评价》。 三、考试难点 （1）一元线性回归法；（2）不同预测方法的适用情况；（3）预测方法的选用。 四、典型题目 第一题【背景资料】 某地区镀锌钢板需求预测。2025 年某地区镀锌钢板消费量 15.32 万吨，主要应用于家电业、轻工业和汽车工业等行业，2001～2025 年当地镀锌钢板消费量及同期第二产业产值如下表所示。根据该地区“十二五”规划，“十二五”期间地方第二产业增长速度估计为 12%。检验显著水平为 5%。 表 2001～2025 年某地镀锌钢板消费量与第二产业产值年份镀锌钢板消费量（万吨）第二产业产值（千亿元）20013.451.00320253.501.11920254.201.26020255.401.45020257.101.52720257.501.68120258.501.886202511.001.931202513.452.028202515.322.274 【问题】请用一元线性回归方法预测 2025 年当地镀锌钢板需求量。【参考答案】 1.建立回归模型，计算相关参数 （1）建立一元回归模型。 经过分析,发现该地区镀锌钢板消费量与第二产业产值之间存在线性关系,将镀锌钢板设为因变量 y,以第二产业产值为自变量 x,建立一元回归模型 y=a+bx （2）计算参数。 a,b 求解公式见《项目决策分析与评价》P35 公式 2-4 和 2-5 1） 1） 其中： 采纳最小二乘法，计算出相关参数：n=10 各年第二产值 x 的平均值 （千亿元）各年镀锌钢板消费量的平均值 （万吨） 2.相关检验 （1）采纳相关系数检验法。 因此，相关系数 R=0.961。 在 α=0.05（此值为已知）时，自由度=n-2=10-2=8，查相关系数表（见本书附录），得。 因 故在 α=0.05 的显著性检验水平上，检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系合理。相关计算见下表。 表 相关计算表年份 y 实际消费量（万吨）y'预测消费量（万吨）（y-y'）2 20013.452.061.9220.1820253.503.180.1019.7320254.204.530.1114.0020255.406.350.906.46 续表年份y 实际消费量（万吨）y'预测消费量（万吨）（y-y'）2 20257.107.090.000.7120257.508.571.140.2020258.5010.534.130.31202511.0010.960.009.35202513.4511.892.4230.34202515.3214.251.1454.43合 计79.4279.4211.86155.71平均值7.947.941.1915.57 （2）t...
