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SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例

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SPSS 的综合运用——以我国城市空气质量分析为例年欢管理科学与工程 2025202544(一)实验目的近年来随着现代化和工业化的进程,我国大气污染状况十分严重,主要呈现煤烟型污染特征,城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标、二氧化硫污染保持在较高水平、机动车尾气污染物排放总量迅速增加、氮氧化物污染趋势加重、全国形成多个酸雨区等,危害生态环境、影响人民群众身体健康。从污染物构成来看,我国大气污染来源主要有三个方面:一是生活污染源,包括饮食或取暖时燃料向大气排放有害气体和烟雾;二是工业污染源,包括火力发电、钢铁和有色金属冶炼,各种化学工业给大气造成的污染;三是交通污染源,包括汽车、飞机、火车、船舶等交通工具的煤烟、尾气排放。本文通过聚类分析和主成分分析法,讨论我国主要城市的空气质量,以及各参数对空气质量好坏的影响以及最主要的影响因素。并据此提出科学合理的对策建议。(二)问题描述在 2025 年之前,大部分人对于雾霾天气的认知都会自然而然觉得是北京的事。然而,12月伊始,我国遭受了入冬以来最大范围雾霾天气,今年 12 月伊始,我国中东部地区迎来了严重雾霾事件,几乎涉及中东部所有地区。天津、河北、山东、江苏、安徽、河南、浙江、上海等多地空气质量指数达到六级严重污染级别,使得京津冀与长三角雾霾连成片。由于能见度过低,导致多处高速公路封道关闭,给车辆出行带来了不便,也严重影响了市民的正常工作与生活。(三)数据来源通过查询“中华人民共和国国家统计局官方网站”的“国家统计数据库”,《中国统计年鉴》获得。(四)案例中使用的 SPSS 方法1.描述性分析2.相关分析3.聚类分析4.主成分分析(五)实验内容与步骤1.城市空气质量因素的描述性统计本实验对城市空气质量的可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气质量达到及好于二级的天数、年平均气温柔年平均相对湿度六项影响空气质量的因素做描述性统计分析,包括频数、微小值、极大值、均值和标准差五个项目,见表 1。1.表 1.1 描述统计量描述统计量N微小值极大值均值标准差可吸入颗粒物31。040。138.09121.021762二氧化硫31.008。079.03902.015930二氧化氮31。016。068。04005.011855空气质量达到及好于二级的天数31244365326。8127。463年平均气温315。223.313.8774.9856年平均相对湿度31348163。3511。047有效的 N (列表状态)31从表 1.1 可以看出,在影响空气质量的因素中,可吸入颗粒物的最小值为 0。04 毫克/立方米,最...

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