您现在的位置：首页 〉 技术文库 > 技术服务 > 信息产业化 > 文章内容:云计算的五大核心技术云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术newmaker云计算系统运用了很多技术，其中以编程模型、数据治理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台治理技术最为关键。(1）编程模型MapReduce 是 Google 开发的 java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于 1TB)的并行运算.严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce 模式的思想是将要执行的题目分解成 Map（映射)和 Reduce(化简）的方式,先通过 Map 程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过 Reduce 程序将结果汇整输出。(2） 海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务,因此云计算系统采纳分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是 Google 的 GFS 和 Hadoop 团队开发的 GFS的开源实现 HDFS。GFS 即 Google 文件系统(Google File System）,是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS 的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和 Google 应用特性而设计的.它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务.一个 GFS 集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器（chunkserver）构成，并被很多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块确当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）治理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移.主服务器定期通过HeartBeat 消息与每一个块服务器通讯，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS 中的文件被切分为 64MB 的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存 3 个以上备份。客户与主服务器的交换只限于对元数据的操纵，所有数据方面的通讯都直接和块服务器联系,这大大进步了系统的效率,防止主服务器负载过重。(3) 海量数据治理技术云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据治理技术必须能够高效的治理大量的数据。云计算系统中的数据治理技术主要是 Google 的 BT(BigTable)数据治理技术和 Hadoop 团队...
