1 离散型随机变量的均值【学习目标】1
通过实例,理解取有限个值的离散型随机变量均值(数学期望)的概念和意义
能计算简单离散型随机变量的均值(数学期望),并能解决一些实际问题
会求两点分布和二项分布的均值
重点难点重点:会求两点分布和二项分布的均值难点:理解取有限个值的离散型随机变量均值的概念和意义【使用说明与学法指导】1
课前用 10 分钟预习课本 P60~ P63内容
并完成书本上练、习题及导学案上的问题导学
独立思考,认真限时完成,规范书写
课上小组合作探究,答疑解惑
【问题导学】1
离散型随机变量的均值或数学期望(1)定义:若离散型随机变量 X 的分布列为:X1x2x…ix…nxP1p2p…
np 则称 E(X)= 为随机变量 X 的均值或数学期望
(2)意义:它反映了离散型随机变量取值的
(3)性质:如果 X 为离散型随机变量,则 Y=aX+b(其中 a,b 为常量)也是随机变量,且 =P(X=ix ),i =1,2,3,……………,n,E(Y)= = 2
两点分布和二项分布的均值XX~B(n,P)X 服从两点分布E(X)np (p 为成功概率)1【合作探究】【问题 1】:甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所得次品数分别为ε、η,ε 和 η 的分布列如下:ε012η012P106101103P105103102试对这两名工人的技术水平进行比较
【 问 题 1 】 : 解 : 工 人 甲 生 产 出 次 品 数 ε 的 期 望 和 方 差 分 别 为 :7
0103210111060E,891
0103)7
02(101)7
01(106)7
00(222D;工人乙生产出次品数 η 的期望和方差分别为:7
0102210311050E,664
0102)7