2026 年应急管理局 AI 赋能应急管理试点工作方案（含实施模板与评估指标）一、总体要求深入贯彻落实习近平总书记关于应急管理体系和能力现代化的重要论述，按照《“十四五”国家应急体系规划》和《新一代人工智能发展规划》部署要求，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，以推动应急管理数字化转型、智能化升级为主线，以提升风险监测预警、辅助指挥决策、实战救援处置能力为核心，稳步推进人工智能技术在应急管理领域的深度融合应用，切实筑牢防灾减灾救灾的人民防线
（一）指导思想以服务人民、保障安全为根本出发点和落脚点，坚持科技兴安、智慧应急战略导向，聚焦应急管理实战需求，依托现有应急指挥信息平台和数据资源基础，按照“统筹规划、分步实施、试点先行、逐步推广”的思路，积极探索 AI 赋能应急管理的新路径、新模式
力争通过试点，形成一批可复制、可推广的 AI 应急应用场景、技术标准和制度规范，为全面提升本地区应急管理现代化水平提供有力支撑
（二）基本原则一是坚持需求牵引、实战导向
紧紧围绕应急管理工作中风险识别难、预警时效差、决策支撑弱、救援效率低等突出问题，精准确定 AI 技术应用场景，确保技术成果真正服务于监测预警、指挥调度、救援处置等核心环节，避免“为用 AI 而用 AI”的形式主义
二是坚持数据驱动、安全可控
充分发挥应急管理领域数据资源丰富的优势，建立健全数据采集、汇聚、治理、共享机制，为AI 模型训练提供高质量数据基础
同时，严格落实网络安全、数据安全、个人信息保护等法律法规要求，强化 AI 系统全生命周期安全管理，确保算法可解释、结果可追溯、风险可防控
三是坚持统筹协调、集约建设
强化顶层设计，避免重复建设和数据孤岛，推动现有应急指挥平台、监测预警系统与 AI 能力模块的有机融合
加强与科研院所、高校、龙头企业的技术合作，形成政产学研用协同创新格局
四是坚持试点先行、稳步推广
