關聯性資料庫在稼動率分析之應用鄭榮賢工程師/帝興樹脂公司林正鄰研究員/工研院環安中心一、TPM與競爭力我國目前正面臨著勞工成本提供、傳統產業外移與國家競爭力排行下滑的困境,使得業者不得不將人力導向的經營體質改變為設備導向的經營體質,藉提高設備的生產稼動率,來維持穩定的產能與安定的品質
因此,設備保養計畫也由事後保養(Break-downMaintenance,BM)、預防保養(PreventiveMaintenance,PvM)、生產保養(ProductiveMaintenance,PM)到預知保養(PredictiveMaintenance,PdM),無不是希望以最低的保養成本來保持設備的可靠度與可用度,而最近熱門的全面生產保養(TotalProductiveMaintenance,TPM),更是希望藉由改善設備的體質,以其發揮現有設備的最高效率,改善企業體質,提高整體競爭力
但是,TPM實務涵蓋甚廣,推動者無不投入大量人力、財力、物力與時間,方能見到成效;本文主要目的乃是希望提出關聯性資料庫在稼動率分析與即時監督的應用實例,作為業者的參考,以協助其利用資訊技術提昇TPM實務推動的效率
二、稼動率與設備總合效率分析如果您被問到「我們部門的稼動率為90%,你們廠裡是多少
」,您可知道其所謂的稼動率定義為何
90%這數字代表的是好
基本上稼動率有數種不同的定義,在此略加解釋:2
1時間稼動率參考設備稼動與損失關係圖(圖一),首先定義最大操作時間,指的是設備可用的最大時間,若設備本身為廠內自購,且可完全由廠內自主使用,則最大操作時間一般為日曆時間;而負荷時間則為設備可稼動的時間,乃是最大操作時間扣除停機(Shutdown)損失,停機損失乃是計畫上的休止時間,如休假、教育訓練、保養等
圖一、設備稼動與損失關係圖稼動時間則是負荷時間扣除停止時間,停止時間則包括批次轉換及製程