2017年大数据应用项目解决方案第2页共43页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共43页第3页共43页第2页共43页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共43页目录1.大数据概述............................................................61.1.概述..............................................................61.2.大数据定义........................................................61.3.大数据技术发展....................................................82.大数据应用...........................................................112.1.大数据应用阐述...................................................112.2.大数据应用架构...................................................132.3.大数据行业应用...................................................132.3.1.医疗行业.....................................................132.3.2.能源行业.....................................................142.3.3.通信行业.....................................................142.3.4.零售业.......................................................153.大数据解决方案.......................................................163.1.大数据技术组成...................................................163.1.1.分析技术.....................................................163.1.1.1.可视化分析....................................163.1.1.2.数据挖掘算法..................................163.1.1.3.预测分析能力..................................163.1.1.4.语义引擎......................................163.1.1.5.数据质量和数据管理............................173.1.2.存储数据库...................................................173.1.3.分布式计算技术...............................................183.2.大数据处理过程...................................................203.2.1.采集.........................................................203.2.2.导入/预处理..................................................213.2.3.统计/分析....................................................213.2.4.挖掘.........................................................213.3.大数据处理的核心技术-Hadoop......................................213.3.1.Hadoop的组成................................................223.3.2.Hadoop的优点：..............................................253.3.2.1.高可靠性。....................................253.3.2.2.高扩展性。....................................253.3.2.3.高效性。......................................253.3.2.4.高容错性。....................................253.3.3.Hadoop的不足................................................253.3.4.主要商业性“大数据”处理方案.................................263.3.2.5.IBMInfoSphere大数据分析平台..................263.3.2.6.OracleBigDataApplianc................27第4页共43页第3页共43页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共43页3.3.2.7.MicrosoftSQLServer...................273.3.2.8.SybaseIQ.....................................283.3.5.其他“大数据”解决方案.......................................283.3.2.9.EMC...........................................283.3.2.10.BigQuery.....................................293.3.6.大数据”与科技文献信息处理...................................293.4.大数据处理技术发展前景...........................................293.4.1.大数据复杂度降低.............................................293.4.2.大数据细分市场.........................
