摘要我们提供这样一个概述，关于在景观开发中，存在/缺失数据的嵌套分析可能如何指导景观保护开发和土地规划利用。我们描述了两个嵌套的统计数字，完美嵌套指数（％PN）和相对嵌套指数C，这两个指数统计并且直接测试组合生物是否是通过相关保护实践的梯度嵌套的。对于案例中，被等梯度嵌套的组合，我们新的免费程序允许用户确定物种间特定的阈值的平稳过渡线的产生。政策制定者，城市规划和资源管理者可以利用这条曲线来为受土地利用（例如，抗渗表面最大百分比）和物种丰富度或生活史特征等相关的影响的环境属性制定具体目标。我们使用跨越城市梯度案例研究鸟类，鸟儿和蝴蝶在远郊的景观来说明了保护和土地利用的一系列问题，嵌套分析可能涉及的成本较低。我们还讨论了嵌套分析是如何涉及，与其他的统计技术相关的存在/不存在的数据分析。©2007爱思唯尔B.诉保留所有权利。关键词：组合结构，养护，检测概率;环境梯度，物种丰富度，城市化内容1.导言……2722.分析框架……2732.1嵌套指标……2732.2错误缺失统计……2753.个案研究……2753.1鸟类在森林片段中跨越城市梯度……2753.2中部大盆的中的鸟类和蝴蝶……2764.讨论……2784.1互补性指标……2784.2实践保护应用……2781．简介各种各样的统计工具利用蕴蓄数据去了解个别物种和生物地理学组合。这些工具也有利于物种级别和组合级别预测响应自然和人为环境的变化。嵌套分析代表了一套相对简单的工具,这套工具用于检测是否小的环境变量确定了先验，往往服从管理，可能会影响跨越空间和时间的物种丰富度和物种组成。这些信息对于在城市景观和城市远郊景观或农村景观做出知情土地使用的决定是非常有价值的。图.1.维恩图说明了嵌套的子集的关系（由帕特森，1987年批准修改）。每个小组代表由三名当地组合组成的生物群，由圆圈A至C表示。圆圈的大小与物种丰富度呈正相关。大的圆的面积重叠（交集）代表数量更大的物种共享。左边的生物群是嵌套的;该物种存在于物种相对贫乏的组合与物种相对丰富的组合中。右边的生物群是非嵌套的，由于物种在C中出现而从B中缺席和物种在B中出现而从A中缺席。所有嵌套分析测试在何种程度上，哪个物种出现在相对物种贫乏的地方是出现在物种相对丰富的地点的适当的子集（帕特森和阿特马尔，1986;。赖特等人，1998年）。嵌套是一个组合属性而不是个别物种，（赖特等人。，1998），并已被理解为物种分布在生物地理秩序上的一个措施（阿特马尔和Patterson，1993）。在一个理想化的，完美的嵌套组合中，比最高的物种丰富度低的目前的物种的地点，永远不会从更大的物种丰富度的位置缺席（图1）。因此，可以预测某一个物种将被灭绝的顺序或一个嵌套组合占领一组殖民陆地或水的“孤岛”的顺序；这些预测的准确性是与嵌套程度积极相关，并且不依赖于对底层机制的了解。几乎所有的生物群偏离真正的完美嵌套，尽管有相当大的一部分显著地被嵌套（赖特等人，1998年）。像许多生物地理原则和理论一样（惠特克等。2005），嵌套的概念（达林顿，1957年）和嵌套分析并不是新的。相反，他们是属于一套既定的概念性的方法，经过新的理论框架重新包装或通过Web访问进行推广（例如，费尔南德斯-Juricic，2002;Saetersdal等。，2005）。其他老字号的统计工具，如采用赤池的信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则的回归模型选择（BIC）的（赤池，1973年，1978年;施瓦茨，1978），同样有重新出现在当代出版物。在这里，我们强调几个嵌套度量，涉及生物地理格局的环境变量，可以被工作范围在从区域到当地（例如，州或省）的城市规划者和资源管理者操作（例如，邻里房主协会）。组合可以被多种现象嵌套，包括但不限于物种灭绝的具体概率，殖民种特异性概率和嵌套的资源或生境特征（科迪，1983年，库克和奎因，1995年卡特勒，1991;达林顿，1957年;Lomolino，1996）。明显的嵌套也可能是由于抽样协议不足以捕捉在某一地点的所有物种，或者地点之间的不相同（凸轮等，2002;。卡特勒，1994;Gotelli和科尔韦尔，2001）。大部分出版的嵌套分析都侧重于灭绝或殖民的机制（例如，Deacon和Mac纳利，1998年;Hecnar和M'Closkey，1997;帕特森，1987...
