摘要基于手机普及的背景,本文建立了logistic模型,种群竞争模型等,层层深入地分析了手机的普及和能源预测问题
对于手机普及导致的用电改变问题,本文先以酵母菌繁殖模型为模板分析了手机的普及过程,再结合实际数据和logistic模型得到过度状态下的普及模型
考虑到人口在普及过程中的增长,得出过度状态下的用电改变模型,如图几
根据饱和程度,本文将2007年之后视为稳定时期,其用电改变趋势与人口变化相一致
在讨论“伪美国”提供的最佳电话服务方式时,本文考虑了能源消耗和社会效应两方面的影响,对单独使用手机、单独使用固定电话以及混合两者使用的三种情况进行了分析
利用种群竞争模型求出手混合使用时的稳定状态
确定出了竞争因子σ1=0
2985,σ2=0
然后通过logistic的手机数量变化方程,得到微分方程的平衡点,求出最佳电话服务方式下的手机普及率为85
88%,固化的普及率为45
21%本文对手机用户进行分类:20%的用户能够及时拔掉充电器,5%的用户一直不发充电器,75%的用户产生的不同的过充时间
在此基础上,将75%的用户进行等概率处理
在合理的假设上得出,得出过充时间为1-8小时,具体见表3然后对各部分进行加权得出一部手机一年过充的时间,进而求出一年浪费的电量为3180800700度和石油桶数为467768桶
通过查询数据得到若干种电器的待机功率和待机时间以及普及率,简单可得当前美国每天浪费的总电量为:4
39亿度,转换成石油为645525桶
Introduction1
1问题背景(Background)随着社会和科技的进步,手机的出现带给人们很多的方便
手机用户可以随时随地的进行信息的交流
在日常活动中,人们动态地分布于任何地点,手机能够满足人们对信息时代的需求
不仅如此,手机产业的发展能够带动其他领域的兴起,推动美国的经济和社会的进步
然而,固定电话由于地