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《技术创新的过程管理》三、企业技术创新能力评价指标体系根据上面对企业技术创新能力的分解，可设置如下的企业技术创新能力评价指标体系，详见3—4表所示表3—4企业技术创新能力评价指标体系企业技术创新能力创新资源投入能力（U1）①R&D投入强度（U11）②非R&d投入强度（U12）创新组织管理能力（U2）①创新战略的可行性（U21）②创新机制的有效性（U22）创新研究开发能力（U3）①技术水平选进程度（U31）②专利拥有数（U32）③技术扩散效率（U33）创新产品制造能力（U4）①设备水平先进程度（U41）②工人技术等级适应性（U42）③标准化程度（U43）市场营销能力（U5）①产品市场占有率（U51）②市场了解程度（U52）③分销网络化程度（U53）四、企业技术创新能力的评价方法模糊综合评判法（fuzzycomprehensiveevaluation,简称FCD）是一种应用非常广泛而又十分有效的模糊数学方法[40]，自FCE被提出以来，其数学模型已从初始模型扩展为多层次模型和多算子模型。本节将介绍FCE应用于企业技术创新能力的评价的一般程序。1．模糊综合评判的数学模型1初始模型设因素U＝{u1,u2,⋯,un},ui表示被考虑的因素,i=1,2,⋯,n;评语集V={v1,v2,⋯,vm},vi表示评判的结果,j=1,2,⋯,m。因素集U上的模糊子集A=（a1，a2,⋯,an)叫做权数分配，ai(0≤ai≤1)叫做因素ui被考虑的权数。从U到V的一个模糊映射R的像（向量）R（U）=(ri1,ri2,⋯,rim)叫做单因素评判，它是V上的模糊子集，其中riy(0≤riy≤1;i=1,2,⋯,n;j=1,2⋯,m)表示从因素ui考虑该事物能被评为vi的隶属度。将模糊映射R=(riy)叫做综合评判的变换矩阵。这样，当权数分配A和变换矩阵R已知时，应用模糊矩阵的复合运算即可进行综合评判，从而得到模糊综合评判的初始模型AoR=B(b1b2⋯bm)(3.1)其中bj=Vi=1n(ai∧rij)0≤bj≤1（3.2）(2)多层次模型通过对因素集的分层划分,可将上述模型扩展为多层次模糊综合评判模型.它就是初始模型应用在多层因素上每一层的评价结果又是上一层评价的输入,直到最上层为止。在对因素集U={u1,u2⋯,un}作一次划分p时，可得到二层次模糊综合评判模型。其算式为B综~=AoR=Ao¿[A1~oR1~¿][A2~oR2~¿][⋮¿]¿¿¿（3.3）式中A~为U/P={U1,U2,⋯,Un}中的n个因素Ui的权数分配;Ai为Ui={ui1,ui2,⋯,uik}k中个因素uiy的权数分配;RR和i分别为U/P和Ui的综合评判的变换矩阵。B综~则为U/P同时也为U的综合评判结果。二层次综合评判模型的框图如图3-3所示A1~B1~A2~A~B2~B综~An~Bn~图3-3二层次综合评判模型若对U/P再作划分时,则可得到三层次以至更多层次综合评判模型。⑶多算子模型经对模糊复合运算的推广，可将初始模型扩展为多算子模糊综合评判模型，即将初始模型中的复合运算∧（min）和（max）推广为广义模糊“与”运算¿¿和广义模糊“或”运算¿¿,亦即用运算¿¿和¿+代替运算∧和∨，便得到广义模糊运算下的多算子综合评判模型AoR=B=(b1b2⋯bm)其中bj=(a1¿¿r1j)¿+(a2¿¿r2j)¿+⋯¿+(an¿¿rnj)j=1,2,⋯,m(3.4)简记为模型M（¿¿，¿¿）。这种广义模糊运算原则上有无穷多种，但现在已经提出和具体模型只有5种（表3-5）。2．企业技术创新能力的FCE评价的一般等程序应用FCE进行企业技术革新创新能力评价的一般程序是：⑴确定参评企业，给出了评价对象X={xk}根据需要和实际情况，选择某些典型企业作为参评企业，对其技术创新能力进行评价，由此构成评价对象集X={xk}（k=1,2,⋯,l）。⑵建立评判指标体系，给出因素集U={ui}R1~R2~Rn~R~评判指标体系是指由表征评判对象各方面特性及其相互关系的多个指标（因素）所构成的有机整体。本节初步建立了一套评价企业技术创新能力的指标体系并相应地确定出了评判因素集U={ui}（I=1,2,⋯,n）⑶确定评判等级及其相应的标准，给出评语集V={vj}（j=1,2,…,m）归根到底，建立指标体系的目的是用来对参评企业的技术创新能力体系进行评价和度量因此，指标评判等级及其相应的评判标准的确定，是进行这种评价和度量的基础，也是将定性评判与定量评判结合起来的“桥梁”。经验表明，评判等级一般不宜划分得过粗或过细，通常可分为5~7个等级。评判标准的含义则随评判等级的划分而相应得到确定。⑷进行单因...