多因素试验设计与优化李瑞雪什么是试验设计:试验设计研究在各种条件下如何科学地安排试验,以及试验结果的统计计算处理
正交试验设计、均匀设计是大家熟悉的多因素试验设计方法,可使研究者既能节约时间和经费,又可取得满意的试验结果
试验研究的客观性、准确性、可重复性和数据化是试验的基本要求
试验设计是试验过程的依据,是试验结果数据处理的前提,也是提高研究质量的重要保证之一
试验设计的好坏关系到试验能否取得预期结果的重要保证,因此,选择科学有效的试验设计方法至关重要
“均匀设计”、“正交试验设计”是目前进行多因素试验设计行之有效的方法,通过对两种试验设计方法的应用对比认为:“均匀设计”优于“正交试验设计”,它能更有效的提高研究工作质量和水平,节约时间,经费,并对研究对象的内在关系有较为明确的认识和了解,有利于工艺优化
本讲座主要介绍“均匀设计”及应用实例,可达到:1
进行工艺设计与优化例如,在某中药复方制剂提取工艺条件研究中,固定药材量,考察加水量、煎煮时间、煎煮次数对提取率的影响及工艺优化,根据结果数据计算得:=1
954A+1
142B-0
383Cn=9R=0
93F=10
05,3,5=5
41方程很显著,利用方程进行指标优化预测,试验设计最高提取率为21
95%,根据预测条件指标优化预测与实测结果───────────────────────№因素ABC预测值%实测值%────────────────────1203223
142204224
673202222
69───────────────────────指标的实测结果均高于21
95%2.了解研究对象的作用机理复方安乃近微型灌肠剂是以安乃近,盐酸氯丙嗪为主药,加入附加剂明胶制成澄明凝胶制剂,具有解热镇痛镇静作用,用于小儿高热及其引起的痉挛,烦燥、头痛、神