电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

第八章 随机性决策问题案例VIP免费

第八章 随机性决策问题案例_第1页
1/7
第八章 随机性决策问题案例_第2页
2/7
第八章 随机性决策问题案例_第3页
3/7
第1页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共7页第八章随机性决策问题案例案例一:石油开采,例8-4,P177表8-4土地租借决策表500万桶油井(θ1)200万桶油井(θ2)50万桶油井(θ3)干井(θ4)开采(a1)无条件出租(a2)有条件出租(a3)6504525020045100-25450-75450(1)对自然条件预测的先验概率P(θ)(2)进行实验所得到的条件概率分布是P(x/θ),表8-5xθ1θ2θ3θ4X1X2X3X4(3)由P(x/θ),依据,可以得出x的边际概率P(x):第2页共7页第1页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第2页共7页(4)求出给定x下的后验θ分布P(θ/x):由贝叶斯定理得到x=1,2,3,4下的后验θ分布如表8-8xθ1θ2θ3θ4X1X2X3X40.1660.1290.03900.240.1080.0870.1070.3270.2410.1460.2380.2670.5220.7280.655(5)求每种实验结果下的最优决策,即每个的最优a.综合表8-4,8-8:x=1时,B(a1)=650*0.166+200*0.24+(-25)*0.327+(-75)*0.267=127.7B(a2)=45*0.166+45*0.24+45*0.327+45*0.267=45B(a3)=250*0.166+100*0.24+0*0.327+0*0.267=65.5选a1.同上,x=2时,选a1.x=3时,选a2.x=4时,选a2.(6)决策的后悔值矩阵,表8-6θ1θ2θ3θ4开采(a1)无条件出租(a2)有条件出租(a3)0605400015510070045120045(7)在每种实验结果下,以最小后悔值来评判的最优决策,即每个x下的最优a。综合表8-6和8-8.实验所需成本为12.x=1时,L(a1)=0*0.166+0*0.24+70*0.327+120*0.267+12=66.93L(a2)=605*0.166+155*0.24+0*0.327+0*0.267+12=149.63L(a3)=400*0.166+100*0.24+45*0.327+45*0.267+12=129.13选a1.同上,x=2时,选a1.x=3时,选a2.x=4时,选a2.第3页共7页第2页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第3页共7页案例二:猜盒子,例8-5,P188表8-9猜盒子的收益矩阵θ1(甲类盒子)θ2(乙类盒子)a1(猜甲盒子的行动)a2(猜乙盒子的行动)1001(1)自然条件下的先验概率P(θ)。(2)进行抽样,依据已知条件,当抽样数N=1时的条件概率分布是P(x/θ)。表8-10xθ1θ20(白)1(红)0.20.80.80.2(3)由P(x/θ),依据,可以得出x的边际概率P(x)(4)求出给定x下的后验θ分布P(θ/x):由贝叶斯定理得到x=0,1下的后验θ分布如表8-11.xθ1θ20(白)1(红)1/134/712/133/7(5)求N=1时,每种抽样结果x的最优行动a.x=0,B(a1)=1*1/13+0*12/13=1/13B(a2)=0*1/13+1*12/13=12/13选a2。x=1,B(a1)=1*4/7+0*3/7=4/7第4页共7页第3页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第4页共7页B(a2)=0*4/7+1*3/7=3/7选a1。(6)假定抽样数N=2,结果又如何?当N=2时,x=0,1,2.条件概率分布P(x/θ)=其中,θ为表8-10中的条件概率分布。当x=0时,K=2,P(0/θ1)==P(0/θ2)==当x=1时,K=1,P(1/θ1)==P(1/θ2)==当x=2时,K=2,P(2/θ1)==P(2/θ2)==(7)由P(x/θ),依据,可以得出x的边际概率P(x)(8)求出给定x下的后验θ分布P(θ/x):由贝叶斯定理得到x=0,1,2下的后验θ分布如表8-13.xθ1θ20(白)1(红)2(红)1/491/416/1948/493/43/19(9)求N=2时,每种抽样结果x的最优行动a.x=0,B(a1)=1*1/49+0*48/49=1/49B(a2)=0*1/49+1*48/49=48/49选a2。第5页共7页第4页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第5页共7页x=1,B(a1)=1*1/4+0*3/4=1/4B(a2)=0*1/4+1*3/4=3/4选a2。x=2,B(a1)=1*16/19+0*3/19=16/19B(a2)=0*16/19+1*3/19=3/19选a1。案例三:出海打鱼,例8-6,P191出海打鱼的收益矩阵表8-15θ1晴天θ2雨天a1(出海打鱼)a2(不出海)150000-50000(1)自然条件下的先验概率P(θ)。依据自然先验概率进行决策结果如下:B(a1)=15000*0.8+(-5000)*0.2=11000B(a2)=0决策结果为a1.(2)天气预报,依据条件,所得到的条件概率分布是P(x/θ),表8-16xθ1晴天θ2雨天1(预报为晴)2(预报为雨)0.950.050.10.9(3)由P(x/θ),依据,可以得出x的边际概率P(x)(4)求出给定x下的后验θ分布P(θ/x):由贝叶斯定理得到x=1,2下的后验θ分布如表8-17.xθ1θ2第6页共7页第5页共7页编号:时间:2021年x月...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

第八章 随机性决策问题案例

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部