第1页共5页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共5页項目分析：心理尺度の信頼性と妥当性信頼性とは測定の精度を意味し，妥当性とは測定された内容が意図したものとどれだけ一致しているかを意味している。ここでは，クロンバックのα係数（Cronbach’scoefficientalpha）の計算方法を中心に，心理尺度の精度と妥当性を高める方法にどのようなものがあるかを説明する。信頼性の検証信頼性の高い尺度とは，その尺度の個別的な項目間で一貫性があると考えられる。たとえば，ある質問項目でYesと回答した被験者は，同じ尺度内の別項目でもYesと回答するはずである。このような一貫性をチェックする尺度として，クロンバックのα係数があるが，これ以外にも以下のような様々な分析手法が存在する。G-P分析（Good－PoorAnalysis）たとえば，合計得点の高低によって被験者を分割する。どの項目についてもその平均値は上位群の方が下位群より高いことが予想される（逆転項目などは適宜変換しておく）が，高低双方のグループの平均値を計算し，グループ間で平均値の差の検定（e.g.,t検定）を行えば有意な差が見られるはずである。理想的には，上位軍，下位群で差が見られた項目のみを残して，それ以外は尺度から取り除く操作も考えられ得るが，相対的な差の大きさによって判断するのが普通である。I-T相関分析（Item-TotalCorrelationAnalysis）尺度得点の高い被験者は，それぞれの項目でも高いと予想される。したがって，項目得点と尺度得点との相関係数を見て，あまりにも低い項目は尺度から取り除く。S-P表（Student-ProblemTable）を用いた分析S-P表は主に成績評価の関係で用いられることが多いが，この分析は一般的な心理尺度のチェックにも適用可能である。たとえば，以下の左図のように，被験者を10点満点の尺度の上位群と下位群とに分け両群の回答パターンを比較することが一般的であるが，能力や得点を何か別の尺度得点に置き換えて考えることも可能である。第2页共5页第1页共5页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共5页上図左に示したとおり，誤答は右下のエリアに集中するはずである。しかし，問題によってはできる生徒ほど解けない問題というのも存在するかも知れない。この関係は右図に示したような項目特性曲線を描くとはっきりする。たとえば，A～Dの問題のうち，どの問題が入学試験問題に相応しいかはすぐに分かるであろう。折半法（Split-halfcorrelations）尺度全体を同等と見なすことのできる2つの尺度に折半し，それぞれの観測値（尺度得点）間の相関係数を求めれば，これを信頼性の指標とすることもできるであろう。同様の発想に基づいた検討方法としては再検査法（Test-retestcorrelations）がある。クロンバックのα係数（Cronbach’scoefficientalpha）上記の折半法には，折半する方法が1通りではないという問題がある。すなわち，可能な全ての折半方法を考慮した信頼性の推定値を求めた方が適切であることが分かる。このような推定値がクロンバックのα係数である（単にα係数と呼ばれることが多い）。以下の式に基づいて計算する。α=mm−1(1−∑j=1mσj2σx2)=mm−1(∑i=1i≠j,m∑j=1mSij∑j=1mSj2+∑i=1i≠j,m∑j=1mSij)このとき，ｍをその尺度の中の質問項目の数，σxを尺度得点全体の分散，σjを各質問項目の分散とする。また，Ｓjを項目ｊの分散，Ｓijを共分散（これを標準化すれば相関係数）とする。なお，σx2=∑j=1mSj2+∑i=1i≠j,m∑j=1mSijである。本来であれば，第3页共5页第2页共5页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共5页ｘi=ｔi+ｅi，σ2(x)=σ2(t)+σ2(e)（ｘiは観測値，ｔiは真の値，ｅiは測定誤差）のとき，ρ=σt2σx2を信頼係数とする・・・といったところから導出過程を説明すべきであるが1，ひとまず，尺度の一貫性を分析する分には上記の式を使いこなせれば十分であろう。α係数の値が1に近づくほど一貫性が高い尺度といえるので，一般...
