基于多维多规则云模型的上海市普通住宅定价及实证研究VIP免费

基于多维多规则云模型的上海市普通住宅定价及实证研究鲁东大学樊思维、王文杰、梁绍倩目录1·问题的提出...................................................-1-2·研究思路.....................................................-2-3·数据分析.....................................................-3-3.1定价体系的选取及假设......................................-3-3.1.1定价体系的选取.........................................-3-3.1.2若干假设..............................................-4-3.1.3符号的约定............................................-4-3.2基于双对数回归模型的剔除性最小二乘法分析..................-5-3.2.1剔除性最小二乘法模型的引入............................-5-1．双对数回归模型的构建..................................-5-2.剔除性最小二乘法的引入................................-6-3.2.2剔除性最小二乘法模型的定义及变量假设..................-6-3.2.3剔除性最小二乘法模型的构造及本案例中的应用............-7-1.模型的构造............................................-7-2.在本案例中的应用及分析................................-9-3.3双对数回归模型...........................................-11-3.4多维多规则的云预测模型...................................-14-3.4.1云模型引入及概述.....................................-14-1.云模型引入...........................................-14-2.云模型概述...........................................-14-3.4.2多维云的定义及分类...................................-14-1.多维云概述............................................-14-2.多维云的分类.........................................-16-3.4.3多维云模型在本案例中的应用...........................-17-1.定量到定性的转化......................................-17-2.五维多规则逆向云发生器的实现..........................-19-3.五维多规则生成器的实现................................-19-3.5模型对比分析.............................................-22-3．5.1模型的对比..........................................-22-3.5.2模型的优点及不足.....................................-22-3.5.3模型的改进及建议......................................-23-4·结论与建议..................................................-23-附录.........................................................-24-参考文献.....................................................-32-摘要针对于上海房地产定价体系的问题，根据上海房地产的实际现状，我们从供求原理的角度来选取定价指标。在建立预测模型时，考虑到在进行多元回归分析，选取的变量可能具有多重相关性，且变量过多时系统可能会自动排除掉一些具有重要解释意义的量。于是，我们引入了剔除相关性最小二乘法，在排除了多重相关性后，剔除出相关性较大的自变量，进行相关分析。从定量的角度考虑，我们应用了简单的双对数多元回归分析，应用基于剔除相关性最小二乘法选取出的相关性较大的一些自变量，建立双对数模型进行分析。从定性的角度考虑，根据定量与定性相互转化的方法，我们认为房价的产生是随机的，而房价高低的概念是模糊的，依据这些考虑，我们融随机性与模糊性为一体，在运用剔除相关性最小二乘法选取变量的条件下，引入一个多维多规则云模型，使之在定性和定量相结合的基础上，解决房价的预测，并与双对数回归分析结果进行比较，得出更为准确的房价预测模型。模型在构建的过程中，我们运用了SPSS19.0及Matlab2009来实现有关上海房地产定价的实证研究。本文的创新之处有三点：1）在定价指标选取的方面，我们不是根据经验直接选取，首先从供求原理的角度来选取，再根据这些指标的数据特点并结合实际进行筛选；2）在数据分析方面，针对于传统模型筛选变量的不足，引入了剔除性最小二乘法，实证表明基于剔除性最小二乘法的回归...