毕业论文农产品价格预测方法及其Web预测服务设计洪洒200630560306指导教师杨振刚讲师学院名称信息学院专业名称信息管理与信息系统论文提交日期2010年5月论文答辩日期年月答辩委员会主席____________评阅人_________摘要农产品价格波动主要是市场经济机制下的供应和需求等方面引起的，能够准确的预测农产品价格，对于政府相关部门控制价格，稳定农产品市场让其健康发展有着重要的意义。在农产品价格预测上众多学者做过研究，但研究成果很少普及用到网络系统上，本次研究总结和利用前人研究成果，使用ARIMA模型来预测农产品价格未来的走势，并开发个Web系统。本文首先分析与比较了单指数平滑、双指数平滑、自回归单整移动平均法、季节自回归单整移动平均法这四种农产品价格预测方法，发现季节自回归移动平均法最能够准确预测未来农产品价格走势。在Web系统开发方面，首先进行需求分析、系统设计，然后编写与调试各功能模块，最后展示网站系统实的基本功能。系统最终能够提供农产品价格预测服务，并为第三方软件提供一个访问接口。系统支持技术选择JSP技术和Struts框架技术。JSP同样继承了Java技术简单、便利、面向对象、跨平台和安全可靠的优点，比起其他服务器脚本语言，JSP更加简单、迅速、和有力。Struts是典型的MVC结构实现框架，它分离软件系统模型、视图、控制器三个部分，提高软件可维护性。关键词：农产品价格预测指数平滑ARIMAJSP目录1绪论........................................................................................................................................11.1研究背景.............................................................................................................................11.2国内外研究现状.................................................................................................................11.2.1预测方法进展..................................................................................................................11.2.2计算机应用领域..............................................................................................................21.3研究内容与方法.................................................................................................................32预测方法相关原理与研究分析............................................................................................32.1数据获取与预处理.............................................................................................................32.2时间序列分析法.................................................................................................................32.3指数平滑法.........................................................................................................................32.3.1指数平滑模型的发展......................................................................................................42.3.2指数平滑法的优点..........................................................................................................42.3.3单指数平滑法对小白菜价格的预测..............................................................................42.3.4双指数平滑法对小白菜价格的预测..............................................................................72.4ARIMA模型.......................................................................................................................82.4.1建模基本程序..................................................................................................................82.4.2模型识别与估计................................................................................................
