南京邮电大学专利申报检索报告20XX年05一、检索课题:房地产相关专利二、检索工具:专利文献数据库、读秀、中国国家知识产权局网三、检索时间:1990年-2014年四、检索结果:(一)中国国家知识产权局网1、【专利名称】基于人工神经网络统计学模型的房地产价值估算方法【申请公布号】cn103578057a(cn-中国;1-发明专利;03578057-文献序号;a-发明专利申请公开号)【申请公布日】2014
12【申请号】cn2012102834278x(cn-中国;2012-年份;1-发明专利;02834278-序号;x-校验码)【申请日】2012
10【申请人】北京奥齐都市网络科技有限公司【发明人】莫丽娟;李燕宁;吴骞【地址】100044XX省XX县区车公庄大街9号五栋大楼a31101【分类号】g06q50/16(2012
01)i;g06n3/02(2006
01)i【摘要】本发明公开了一种基于统计学模型和地图周边资源影响因素的房地产价格估算方法
本发明采用人工神经网络统计学模型,以房产的当前成交均价为基价,通过调整影响房价的基本因子和调整因子的权重,搭建一个包含输入层,中间隐藏层和输出层的房价估算神经网络模型
输入层为房产的成交均价以及各种影响因素,中间隐藏层的结构是本发明的核心内容,输出层是该物业的估算价格
本发明使得房地产价格的估值不再是基于估价师们经验的一种黑箱操作,而是成为大众可以公开使用的一种资源,并且将各种环境因素和影响因子对于房价的第1页共14页影响更直观的图形化显示出来,使得大众对于房价的估算构成有了更清楚明晰的了解
本发明的流程图如附图所示
【发明专利申请】事务数据2、【专利名称】一种房地产信息管理系统【申请公布号】cn103366320a(cn-中国;1-发明专利;03366320-文献序号;a-发明专利申请公开号)【申请公布日】2013