移動化之環境感知推薦系統黃謙順文化大學資訊管理研究所cshwang@faculty.pccu.edu.tw鄧俊偉文化大學資訊管理研究所teng.gary@msa.hinet.net摘要數位資訊時代，現代人所面對的資訊量已過於龐大，由龐大的資訊中快速及準確取得有效的資料就已經是一個研究課題。現今，由於行動通訊的普及與多樣化，能在行動中結合上述課題，並結合生活化及娛樂性的資訊，已是目前社會所追求的最新課題。第三代（3G）行動通訊服務已經開放，伴隨著相關通訊技術的提升，手機已能進行高頻寬的數據傳輸，手機上大量需求頻寬的加值服務（影音傳輸服務、適地性定位服務等）將在度成為話題；在未來行動通訊應用上，這些服務的概念雖未必能發展為殺手級服務（KillerApplication），但至少在生活中也將成為必要的服務項目。現今，行動電話用戶已達二千一百萬，與目前人口佔比為95%，過去語音通訊為大宗，3G開放後假以時日數據通訊將成為主流需求，相信未來幾年內數據型加值服務將蓬勃發展。目前手機上的數據類加值服務，多數為單向的資料檢索，互動型態加值服務發展尚在啟蒙階段，且資訊科技結合上的相關研究更為貧脊。也因於此，本研究欲建立於移動式或行動通訊平台上，接合數個資訊科技技術，產生資料互動與回饋型態加值服務。在本研究提出一個行動化自動推薦系統架構，並著手實做並建置出Context-AwareMobileRecommenderSystem（CAMRS），本研究中將以最生活化的餐飲推薦作為實做範例。此研究架構在行動平台（3GWAPdevice與PDA）上，運用其定位辨識技術，提出「行動中自動回饋」架構；使用者操作系統得到推薦資訊後，系統將自動取得使用者未來停留座標，作為自動判斷接受推薦與否的依據，事後並將此數據回饋為下次推薦參考依據。在推薦機制上以協同過濾讓口碑行銷概念自動化，結合運用許多使用者的知識或喜好來預測個人喜好傾向。於此系統上選擇PDA作為系統平台，並使用內建上網模組，相同的也可建置於支援WAP（WirelessApplicationProtocol）功能手機上；行動平台提第2页共8页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共8页供輸入與輸出介面取得，作為溝通代言人，後端透過Internet連上餐飲分類資料庫（RestaurantDirectoryService）執行推薦運算，運算中除判斷相關使用者的喜好外，也針對時間與座標等相關因素作推薦型態探討。歸納上述，本研究所提出推薦系統，推薦資訊將由兩個主要判定讓使用者獲得：（1）使用者本身停留座標所產生資料的回饋資料；（2）計算其他使用者喜好相關程度。將以這兩個概念於行動平台上建立餐飲推薦系統，並將此系統架構出符合個人喜好推薦學習機制，藉此拋磚引玉，以期待未來在個人M化服務上能獲得更大迴響。關鍵字：環境感知、推薦系統、協同過濾壹、緒論數位資訊時代，現代人所面對的資訊量已過於龐大，由龐大的資訊中快速及準確取得有效的資料就已經是一個研究課題。現今，由於行動通訊的普及與多樣化，能在行動中結合上述課題，並結合生活化及娛樂性的資訊，已是目前社會所追求的最新課題。第三代（3G）行動通訊服務已經開放，伴隨著相關通訊技術的提升，手機已能進行高頻寬的數據傳輸，手機上大量需求頻寬的加值服務（影音傳輸服務、適地性定位服務等）將在度成為話題；在未來行動通訊應用上，這些服務的概念雖未必能發展為殺手級服務（KillerApplication），但至少在生活中也將成為必要的服務項目。現今，台灣行動電話用戶已達二千一百萬，與目前人口佔比為95%，過去語音通訊為大宗，3G開放後假以時日數據通訊將成為主流需求，相信未來幾年內數據型加值服務將蓬勃發展。一、研究動機：目前手機上的數據類加值服務，多數為單向的資料檢索，互動型態加值服務發展尚在啟蒙階段，且與資訊科技結合上的相關研究更為貧脊。也因於此，本研究欲於移動式或行動通訊平台上，接合推薦系統資訊科技技術，產生資料互動與回饋型態加值服務。本研究將研究動機分述如下：(一)殺手級服務（KillerApplication）WAP（WirelessApplicationProtocol）為過去各電信業者主要推動於手機上的數據類加值服務最為重要的一種，推動的過程與重視性我們可於過去的電視廣告中...
