第1页共36页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共36页信息分析客户挖掘的借用数据挖掘现代信息技术实现潜在客户的层次划分方法西南师范大学周剑发现潜在客户(西南师大计科院研究生王艳)摘要:企业挖掘客户的要求由信息资源的充分化(数量)到信息传递的时效性(速度),进而提高到信息内容的整合度(质量),从而引导市场分析中定量方法与定性方法的发展变化
本文根据一个市场分析案例,演示了一种定量技术与定性技术相融合挖掘客户的方法
关键词:市场分析摘要:信息技术的飞跃,引起信息获取途径的延展,使得企业可以从多途径获取其潜在客户的信息
本文探讨了技术技术融合利用现代信息数据挖掘技术技术与方法,结合统计学方法实现对潜在客户进行主题定义、初步筛选、行为特征描述、指标测评、层次划分精确测量及准确划分的信息分析方法步骤;,并对该方法与传统的感性方法的区别以及该方法与传统感性方法信息分析的研究发展方向的区别做了简要介绍
关键词:信息分析潜在客户统计学数据挖掘客户层次每一个全新产品的上市,希翼冀的就是在最短时间内实现潜在客户的购买,获得最大的;但事实上,潜在客户从接触新产品概念到购买的整个过程中,往往受到自身经济实力、环境的压力(比如竞争)、对概念的接受程度等因素影响,而且还普遍存在对其它竞争厂商可能会推出的同类性质产品的观望、比较心理
所以对于一个提供全新产品的企业,迫于竞争对手的压力,关键的环节是对市场进行精确的定位分析,将潜在的客户进行层次划分[](假设依可能性的高低分为、、三级),随后在最短时间内实现最应该购买客户(级客户)的购买,不留给对手任何空间,然后才在马太效应马太效应、榜样客户影响下,逐步尽可能的实现其它客户的购买
可以说,潜在客户层次划分的准确性能否挖掘出级客户以及挖掘结果的正确性、精确度关系企业整个市场拓展战略的制定,影响企业该项产品的,甚至关系企