•引言•诗歌情感分析基础•诗歌中的情感表达•诗歌情感分析案例•诗歌情感分析的挑战与展望•总结与思考目录contents课程背景诗歌作为文学的重要组成部分，是表达情感、传递思想的重要载体。随着社会的发展，人们对诗歌的关注度逐渐提高，对诗歌情感的理解和分析也显得尤为重要。为了帮助读者更好地理解诗歌情感，提高文学鉴赏能力，本次公开课课件应运而生。课程目标情感词典情感词典的构建情感词典定义情感词典的应用情感分析算法基于规则的方法基于深度学习的方法基于规则的方法通过人工定义规则来识别文本情感，具有简单、直观的特点，但需要大量的人工干预。基于深度学习的方法利用神经网络模型进行文本情感分析，具有更高的准确率和更强的语义理解能力。基于机器学习的方法基于机器学习的方法通过训练大量标注好的数据来自动识别文本情感，具有较高的准确率，但需要大量的标注数据。情感分析应用场景010203社交媒体监控产品评价舆情分析直接表达总结词详细描述在诗歌中，直接表达通常表现为诗人直接陈述自己的情感状态，如喜怒哀乐等。这种表达方式简洁明了，让读者能够直接理解诗人的情感。间接表达总结词详细描述意象表达总结词意象表达是指诗人通过创造独特的意象，将自己的情感与具体形象相结合，以表达内心世界的感受。详细描述意象表达是诗歌中较为常见的一种方式。诗人通过精心构思的意象，将自己的情感投射到具体形象上，使得情感表达更为深刻、细腻，给读者留下深刻的印象。李白的《静夜思》思乡之情这首诗通过描绘明亮的月光和清冷的霜，表达了李白深深的思乡之情。他坐在窗前，凝视着月亮，思绪万千，想念远方的家乡和亲人。杜甫的《春望》忧国忧民杜甫在《春望》中表达了他对国家前途和人民命运的深深忧虑。他看到春天的美景，却因为战争和灾难而感到心情沉重。他希望国家能够安定，人民能够安居乐业。白居易的《琵琶行》情感分析的局限性数据稀疏性语义歧义性文化特异性未来发展方向跨文化研究多模态融合。深度学习技术情感计算的应用总结课程重点诗歌情感的内涵与外延情感表达的方式不同文化背景下的诗歌情感诗歌情感的鉴赏与实践对诗歌情感的思考诗歌情感的普遍性与特殊性情感与理性的关系思考了诗歌情感是否具有普世价值，探讨了诗歌中情感与理性表达的平衡，以及它们如何相互影响。以及它在不同文化中的独特性。个人与社会的情感共鸣未来诗歌情感的发展趋势反思了个人在阅读和创作诗歌时，如何与社会情感产生共鸣。预测了随着社会变迁，诗歌情感可能发生的变化及其影响。
