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烟草系统卷烟需求预测模型的探讨王森吴春明浙江省绍兴市烟草专卖局(公司)浙江大学计算机学院摘要:中国烟草行业具有行政上的垄断性和生产上的计划性,有别与其它行业
做好卷烟销量的预测,是当前烟草行业工业生产环节与商业环节协同平滑进展的前提
本文运用了时间序列预测法,并选择了带季节指数的移动平均和最小平方法,分别对烟草系统的短、中期总体销量进行预测,同时为保证预测的可信度和选择最优的预测方法,通过计算预测标准差,设定误差控制
从算例结果比较来看,预测方法具有良好的有效性和实用性
关键词:时间序列预测法季节指数误差控制需求预测DiscussionaboutForecastingModelsofTobaccoSystemDemandsWangSenWuChunming(
DepartmentofComputerScienceandTechnology,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)(
DepartmentofComputerScienceandTechnology,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)Abstract:Chinesetobaccotradesystemisdifferentfromothertradesystem,ithasthefeatureofadministrationmonopolyandproduceplan
ForecastingthetobaccoDemandsisthekeyfortheindustryandtradesystem’smutualbenefit
Thispaperforecastetheshort-termandmedium-termtobaccodem