《数据分析基础》课程教学大纲1《数据分析基础》课程教学大纲课程编号：适用专业:大数据技术应用、商务数据分析与应用课程类型：专业课课程性质:必修课课程学时：56课程学分：4一、课程定位《数据分析基础》是大数据技术与应用专业和商务数据分析与应用专业的一门专业基础课，旨在让学生理解并掌握数据分析的概念、流程、分析方法与工具等，培养学生能运用一种及以上的数据分析工具进行数据收集、处理、分析、展示等，为后续课程奠定基础。本课程的学习对于培养和促进学生数据分析职业能力的形成起着重要作用，为学生进行后续的企业顶岗实习培养了必备的岗位能力。二、课程目标本课程以数据分析师典型的工作任务书为依托组织教学内容，以项目为载体，采取任务驱动法、项目案例法、项目角色化等学习方法，突出学生为主体，采用调研表、数据分析报告、案例分析报告等多种形式展示学习成果，强化学习效果。通过这门课程的学习，让学生充分利用数据资源，掌握数据分析中常用的工作方法与手段，培养学生具备数据分析师等岗位所具备的数据化分析能力。同时使学生获得一定的自我学习能力、计划和决策能力，并且具备较强的沟通协调能力，团队合作意识，承受压力和客观自我评价的职业品质。1.知识目标通过本课程的学习，学生能够进行小型数据量的数据分析与处理，并形成数据分析报告。包括(1)掌握数据分析的概念、工作流程，掌握常用的数据分析方法与数据分析工具的运用；(2)了解数据来源途径，能用Excel进行数据收集、转换、存储等；(3)熟练掌握Excel中统计类、文本类、逻辑运算类、匹配类、时间序列类等多种类型函数；《数据分析基础》课程教学大纲2(4)掌握数据加工与处理的方法：对数据进行审核、筛选、分类汇总、数据透视、合并计算等；(5)掌握数据分析方法：直方图、抽样分析、描述分析、相关分析、回归分析、移动平均、指数平滑等；(6)能运用折线图、柱状图、饼图、旋风图、瀑布图等多种图表进行数据展示2.能力目标(1)具备数据分析师基本的职岗认知，具有数据分析基本认知能力；(2)学会从大量信息中收集有用数据，具备数据收集、转换、存储的能力；(3)能运用各种数据处理的方法对数据进行数字化处理，具备数据处理能力；(4)掌握各种数据分析方法并灵活运用进行数据分析，具备数据分析的能力；(5)掌握各种生成图表的方法，具备对数据进行数据展示的能力；(6)能对数据进行采集、处理、分析、展示，并能形成数据分析报告，具备数据分析报告撰写能力。3.素质目标通过小型项目驱动实践任务，培养学生实际动手能力、自我学习的能力；通过分组完成中型项目任务，培养学生团队协作精神，锻炼学生沟通交流、自我学习的能力；通过企业制定的规范、专业的项目实践管理活动过程，培养学生形成规范的操作习惯、养成良好的职业行为习惯。三、课程设计1.设计理念《数据分析基础》课程以数据分析师的典型工作流程为导向，课程内容按数据分析认知、数据收集、数据加工与处理、数据分析、数据展示等工作任务展开，参考数据分析师职业资格要求，采用教学做一体化教学，为学生可持续职业发展能力提供支持。2.设计思路(1)理论与实践相结合，融“教学做”为一体在课程建设的实践中，课程结合职业岗位工作性质，分解职业能力的要求，以职业能力培养为重点，合理整合能力模块，采取理论与实践的一体化教学方法，组织课程的教学。在教学内容的选择上，突破传统的操作系统理论教学中按照学科体系来组织教学的模式，结合职业岗位实际工作任务所需的知识、能力、素质要求来确定教学内容。(2)参考职业资格要求，进行课程内容的设计《数据分析基础》课程教学大纲3根据数据分析师岗位和认证的要求，是进行《数据分析基础》课程开发的重要依据。在课程开发中，我们融入了数据分析师认证中数据分析基础中的教学内容。四、课程内容与学时分配序号课程内容名称单元名称课时理论+实践1数据分析技术认知数据分析认知2数据分析方法论与方法5数据分析工具认知12数据收集数据录入与导入2数据表格美化23数据加工与处理Excel中各类函数的使用10常用的数据处理的方法64数据分析数据分析工具库1数据分组1抽样分析1描述统计分析2相关...
