《计量经济学》期末试卷09-10(1)1VIP免费

第一学期期末考试试卷《计量经济学》试卷一、单项选择题(1分×20题＝20分)1．在回归分析中下列有关解释变量和被解释变量的说法中正确的是(c)A.被解释变量和解释变量均为随机变量B.被解释变量和解释变量均为非随机变量C.被解释变量为随机变量,解释变量为非随机变量D.被解释变量为非随机变量,解释变量为随机变量2.下面哪一个必定是错误的（a）。A.Y^¿=30+0.2XirXY=0.8¿B.Y^¿=75+1.5XirXY=0.91¿C.Y^¿=5−2.1XirXY=0.78¿D.Y^¿=−12−3.5XirXY=−0.96¿3．判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（b）准则。A.计量经济B.经济理论C.统计D.统计和经济理论4.判定系数r2=0.8，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：(a)A.80%B.64%C.20%D.89%5.下图中“{”所指的距离是（b）A.随机误差项B.残差C.Yi的离差D.^Yi的离差6.已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（a）。A.0B.-1C.1D.0.57.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为∑et2=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项εt的方差估计量为(b)。A.33.3B.40C.38.09D.36.368.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是(b)。A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和D.离差和9.某企业的生产决策是由模型St=β0+β1Pt+ut描述（其中St为产量，Pt为价格），又知：如果该企业在t−1期生产过剩，决策者会削减t期的产量。由此判断上述模型存在（b）。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.随机解释变量问题10.产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为^Y=356−1.5X，这说明（d）。A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元11.回归模型Yi=β0+β1Xi+εi,i=1,⋯25，中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量^β1−β1S(^β1)服从（d）。A.χ2(n−2)B.t(n−1)C.χ2(n−1)D.t(n−2)12.线性回归模型的参数估计量^β是随机变量Yi的函数，即^β=(X'X)−1X'Y。所ˆ以^β是（a）。A.随机变量B.非随机变量C.确定性变量D.常量13.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（b）。A.无偏且有效B.无偏但非有效C.有偏但有效D.有偏且非有效14.G-Q检验法可用于检验（a）。A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.随机解释变量15.当模型中的解释变量存在完全多重共线性时，参数估计量的方差为：(c)A.0B.1C.∞D.最小16.（b）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。A.外生变量B.内生变量C.先决变量D.滞后变量17.在Eviews命令中，Ｘ（－１）表示（c）A.Ｘ乘以－１B.Ｘ减１C.Ｘ的滞后一期变量D.Ｘ的倒数18.在双对数线性模型lnY=β0+β1lnX+u中，参数β1的含义是（d）。A.Y关于X的增长量B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性19.根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20，解释变量k=1个时，dL=1.20,dU=1.41，则可以判断：(d)A.不存在一阶自相关B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自相关D.无法确定20.下列模型中不属于线性模型的是（c）A.Y=β0+β1lnX+uB.Y=β0+β1X+β2Z+uC.Y=β0+Xβ1+uD.Y=β0+β1X+u二、填空题（1分×20空＝20分）1．计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。2.计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，要解决达到上述目的的理论和方法问题。这样计量经济学分成了两种类型：__________和__________两大类。3.研究经济问题时，可用于参数估计的数据主要有：__________数据、__________数据、__________数据和。4.计量经济学模型的检验主要从__________检验、__________检验、__________检验和__________检验这么四个方面进行。5.被解释变量的观测值Yi与其回归理论值E(Y)之间的偏差，称为__________；被解释变量的观测值Yi与其回归估计值^Yi之间的偏差，称为__________...