QC七大手法浅说VIP免费

检查表2345ABCDRx控制图步骤3问题点掌握现状原因与结果的关系解析步骤2特性要因图Rx图表（趋势图）改善前改善后柏拉图改善前改善后时间层别相关控制图步骤4步骤5采取对策效果确认标准化管理残留问题步骤7Rx控制图123456+3+2+10-1-2-3QC七大手法浅说QC七大手法的使用情形，可归纳如下：1.根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(CheckList)、散布图(ScatterDiagram)。2.分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题——特性要因图(CharacteristicDiagram)。3.凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、控制图(ControlChart)。4.所有数据不可仅考虑平均，须根据数据的来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。5.并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(ParetoDragram)。简单地说，这些手法是要[以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场与现物]，确实做好所谓的[三现主义]；同时,也通过改善的手法与培训，做到[不制造不良品、不流出不良品、不接受不良品]的质量[三不政策]。柏拉图散布图直方图步骤1检查表图QC改善步骤与QC手法何为统计手法QC七大手法第一章QC统计手法概述7四、从ISO谈统计技术ISO9000自1987年公布实施以来，至今(1999)12年，申请ISO质量体系认证，已是世界潮流；能取得认证者，无疑是取得了“质量身份证”。在ISO9000质量体系中，也相当重视统计技术，在ISO90004.20中，特别规定应将各项质量改善用统计的手法来分析，对于各项的质量记录的统计结果，如何分析并采取纠正措施？如何进行质量改善？以前谈到统计技术，大家都直接想到那是质量工程人员或现场主管的事，但是ISO所谈的统计技术，不仅局限在ONlineQC，而且对于OFFlineQC更加强调，对于以往均无关的研发/工程部门，都必须学习如何使用统计手法。过去，仅拿几张控制图即可称之为统计，亦将成为绝响；而对于统计技术的应用，才是ISO述求的真正重点，为何要控制过程参数？过程参数对质量的影响有多大？如何确定过程参数的控制范围？再者，如何运用统计手法来帮助决策，也是ISO的管理重心，即根据精确的统计，来降低失败冒险率，从而提升决策质量。现代统计技术，可应用范围除了过程及检验结果外，一般还可以应用于：(A)市场分析、调查。(B)产品设计。(C)可靠度分析：寿命/耐用度的预测。(D)过程控制/过程能力的合理化。(E)质量水平/抽样计划的决定。(F)数据分析/功能评估/缺点分析。为了满足上述需求，其统计手法/技术，除传统的统计技术外，还应用：(A)实验计划/要因分析。(B)变异数分析/回归分析(C)安全性评估/风险分析。(D)显著性鉴定。(E)质量控制图表/累计和控制图、管制图。(F)统计抽样检验。在今日ISO旋风雷厉风行全球之际，各企业依据实际的情况，积极地在各阶层全面实施QC教育培训，提升质量意识，熟练各种质量管理手法/技术的运用，以提升体系的质量，因此通过在今日ISO洪流的洗礼，必将成为明日企业界的佼佼者。第二章数据与图表壹、数据一、前言QC改善步骤三不政策1.根据事实，让数据说话2.考虑层别3.重点管理以现实的眼光，观察现场与事物。不制造不良品。不流出不良品。不接受不良品。8品管七大手法[凡事讲求数据]在现实工作中，这是我们常听到的一句话，然而[数据]是什么？依据测量所获得的数值和资料等事实，即所谓数据。所以，我们以为数据最主要的基本观念是：数据=事实对于解决问题第一个步骤,就是根据事实经判断后再采取行动。二、数据的分类1.依特性可分为：(1)定性数据：利用人的感官判断而来的数据。例如：布料的质感及陈年美酒的香醇。(2)定量数据：a.计量数据：以重量、时间、含量、长度等可以测量而来的数据者，一般通称为计量值。b.计数数据：以合格数，缺点数等使用点数计算而得的数据，一般通称为计数数值。2.依来源可分为：(1)原物料及产品市场数据：从原料、物料及产品市场，收集相关反馈的数据，以作为评定设计质量，确定采购及销售策略而收集的数据。(2)过程数据：在产品制造过程中，作为判断过程是否稳定，产品是否良好，将过程中所收集的半...