六西格玛绿带培训笔记(第二周)VIP免费

第二周笔记FMEA：失效模式：流程输入失效的方式，没被检查出造成的影响影响：对客户的影响原因：导致失效的原因现行控制：预防失效模式或原因风险优先系数：RPN=严重度*发生频率*侦测度Y的影响原因控制1=容易侦测到10=很不容易侦测到多变量分析（Multi-Varistudy）收集数据的方法是“不影响流程的”，在自然状态下分析流程Analyze被动观察------多变量分析Improve主动调整------DOE1.确定目标2.确定要研究的Y和X（KPOV,KPIV）KPIV可控，Noise不可控测量正确输出输入不可控噪音变量：三种典型噪音变异来源（1）位置性：地点对地点，人对人（2）周期性：批量对批量（3）时间性：时间对时间3.确定每个变量的测量系统4.选择数据抽样的方法总体抽样：简单随机抽样，分层抽样，集群抽样流程抽样（与时间有关）：系统抽样，子群抽样5.确定数据收集、格式及记录的程序：数据收集计划6.流程运行的程序和设定描述7.组成培训小组8.清楚划分责任9.确定数据分析的方法10.运行流程和记录数据11.数据分析：根据数据类型确定图形及统计分析工具（书2-24）主效应图：统计-----方差分析-----主效应图（多个X对Y的影响）看均值差异多变异图交互作用图：两条线平行，表明无交互作用12．结论13.报告结果提出建议应用统计学分类：1.描述性统计学：样本分析2.推论性统计学：样本对总体进行推测参数估计：点估计区间估计（置信区间）假设检验中心极限定理：均值标准差小于单值标准差(笔记)置信区间：（笔记，书4-5）CI=统计量±K*（标准偏差）统计-----基本统计量----------1t单样本Z值，t值假设检验（5-18）5%以下为小概率事件Ho=原假设/零假设/非显著性假设/归无假设（没变化，相同，无相关，没效果）Ha=备择假设/对立假设/显著假设（有变化，不一样，有关系，显著，有影响）P值=Ho为真，概率值拒绝Ho犯错的概率α值：显著性水平P.大于α：不能拒绝HoP小于α：拒绝Ho，Ha成立步骤：（1）陈述“原假设”Ho/Ha（2）定义α（根据（6）之后引发的风险成本来决定）（3）收集数据（4）选择和应用统计工具分析，计算P值（5）决定证据表明？拒绝Ho------P小于α不拒绝Ho，P大于α（6）若拒绝Ho，所采取的行动（统计-----实际）I类错误降低，则II类错误提高I类错误：制造者风险，误判II类错误：客户风险，漏判Z值或T值大，P值小，Ho被拒绝Z值或T值小，P值大，不能拒绝Ho风险成本α值低0.10无所谓中0.05不知道高0.01输不起做实验的情况，把α值调的高些量产的情况，把α值调的低些一般α值为0.05工具路径图：根据数据不同类型，判断用何种图分析T检验：对均值进行检验非参数检验：中位数进行检验单一X（离散）与单一Y（连续）分析法：X的水平数目的工具备注1与标准值比较1Z（总体已知）1t（总体未知）2相互比较2t（水平间独立）Tt（水平间不独立）2以上两两比较一元ANOVA单一样本的检验路径1T：（书6-12）1.SPC图（I-MR）2.检验数据形态（概率图）3.研究中心趋势（基本统计量-----2t）双样本分析路径图2T：（书6-23）针对每个水平分别研究（1）SPC图（I-MR）（2）研究数据形态（概率图）（3）研究离散度(等方差检验，书6-22)（4）研究中心趋势（基本统计量-----2t）作业：dining,分析2t检验（笔记）配对T：同一个被测单元，在不同条件下，进行了两次的测量结果差异----配对T（两组数据相关联、样本量相等）例子：SHOES文件Delta=C1-C2统计----基本统计量----配对T配对T检验路径：（1）稳定性分析：对差值（2）正态检验（3）中心趋势检验：对差值：用1T与0比较用原始数据：T-T（正态）例子：P值<0.05，拒绝Ho作业：（golf—score）（1）05年比04年打得好Ho：05与04年无差异，Ha:05年与04年有差异I-MR图（分阶段）概率图---正态等方差图2T图双样本2T：04年均值93.17，,05年均值93.60（样本量04比05年多）P值=0.866>0.05，说明05与04年无差异（2）前9洞比后9洞打得好双边：Ho:前9洞与后9洞无差异，Ha:前后不等I-MR图概率图----正态配对T：P值小于0.05，显著的,拒绝Ho,均值后比前大，前9洞比后9洞好单边：Ha:前9洞比后9洞打得好备择：选小于P值=0.04<0.05,拒绝Ho单因子方差分析（OnewayANOVA）：（书7-9）X大于2个水平以...