第1页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共18页由旅游消费趋势解析旅游度假地产发展前景1.前言近几年，我国房地产业、旅游业发展持续升温，成为社会关注的焦点，而旅游业与房地产业的交叉产业-----旅游地产业更是引人注目，不仅成为业内讨论的热点话题，而且成为越来越多的地产开发商竞相争夺的蛋糕，主要表现为以旅游为晃子，纷纷圈地，把旅游地产业作为房地产业新的发展战略。作为两大黄金产业的新生儿，目前在逐渐走上成熟，特别是第一居所和第二居所概念的提出，产权酒店、分时度假物业的进一步推进，旅游地产的内涵已大为丰富。那么，作为旅游地产的一部分------度假地产，是否有其内在发展规律？未来的发展前景在哪？本文将从旅游消费的角度来解析度假地产的发展规律与趋势。2.度假地产的含义第2页共18页第1页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共18页目前业内对度假地产的解释五花八门，有人把旅游地产当作度假地产，有的把度假地产当做旅游地产，事实上，这是对旅游消费认识还停留在表层上的一种模糊认识，旅游地产与度假地产在概念并不相同，尽管它们都受旅游消费规律的影响，但在本质上是包含与被包含的关系。旅游地产：指所有与旅游业相关的物业类型。主要包括三类：旅游景点地产、旅游商业地产、旅游住宅地产。其表现形态有休闲度假村、主题公园、旅游培训基地、会议中心、产权酒店、分时度假酒店、高尔夫度假村、风景名胜度假村等旅游房地产项目。与普通住宅、商业地产不同的是，旅游地产高度依附于旅游业的发展水平，具有科学的规划、功能复合、附加值较高和宜于投资等特征。这些特征使旅游地产在居住品质、投资价值和发展前景方面，比单一的住宅或商业地产项目具有更多的优势，因而备受开发商和购房者关注和青睐。第3页共18页第2页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共18页旅游景点地产：主要是指在旅游区内为游客的旅游活动建造的各种观光、休闲、娱乐性质的、非住宿型的建筑物及关联空间。一般以主题公园最为常见。旅游商业地产：主要是指在旅游区内或旅游区旁边提供旅游服务的商店、餐馆、娱乐城等建筑物及关联空间。旅游住宅地产：指依靠旅游景区、景点、主题公园或者度假区的各种资源而发展起来的住宅物业，包括为游客提供度假需求的公寓、度假别墅、产权酒店等物业类型，这一类属于第二住所，也就是我们所说的度假地产；也包括位于旅游区内外用来居住的第一住所，此类物业的购买者主要来源于旅游区所在地常住居民。3.旅游消费趋势3.1GDP与旅游业的相关性第4页共18页第3页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共18页度假地产是在房地产业与旅游业持续发展的基础上产生的，从本质上来说，属于旅游消费的一部分，因此对旅游消费规律与趋势的研究对度假地产有重要的指导意义。我国旅游行业收入与GDP相关性非常强，我们以10年为一个阶段，对两者的相关性进行分析。时间国内旅游收入（X）（亿元）GDP(y)（亿元）19961638678851997211374462199823917834519992832819112000317689404200135229593320023878102398200334421166942004471113651520055286182321说明：（1）数据来源：国家统计局历年《国民经济与社会发展统计公报》。第5页共18页第4页共18页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第5页共18页（2）表格中数据按“四舍五入法”进行了取舍，因此与原数据略有出入。根据公式r=∑(xi−x)(yi−y)/√∑(xi−x)2√∑(yi−y)2（其中r为相关系数，x为国内旅游收入，y为GDP）可以计算出r为0.93。根据统计学相关系数理论我们知道，相关系数是指两个事物之间的关联程度，也就是说，当一个变量发生变化时，另一个变量会产生什么变化，相关系数的值在-1到1之间，通常情况下：相关系数0.8-1为极强相关0.6-0.8为强相关0.4-0.6为中等程度相关0.0-0.2为极弱相关或无相关根据上面的分析可以得出，国内旅游收入与GDP相关性极强，随着GDP的持续增长，我国旅游业也在迅速发展。3.2旅游消费规...
