第1页共11页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共11页目录目录..........................................................................................................11DSP的应用.........................................................................................................21.1DSP概况...................................................................................................21.2DSP的历史...............................................................................................21.3DSP的现状...............................................................................................31.4DSP的微处理器.......................................................................................32嵌入式应用.........................................................................................................52.1嵌入式系统简介.......................................................................................52.2实时系统的特性.......................................................................................62.3理解任务要求...........................................................................................63ZigBee应用........................................................................................................73.1ZigBee的技术简介..................................................................................73.2ZigBee的协议的概述..............................................................................73.3Zigbee技术的应用...................................................................................83.4物理层服务规范………………………………………………………8参考文献..............................................................................................................10第2页共11页第1页共11页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共11页1、DSP技术应用数字信号处理是将信号以数字的方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过模数转换器实现的。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。1.1、DSP概况数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。反过来，数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。可以说，数字信号处理是把许多经典的理第3页共11页第2页共11页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共11页论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。1.2、DSP历史世界上第一个单片DSP芯片应当是1978年AMI公司发布的S2811，1979年美国Intel公司发布的商用可编程器件2920是DSP芯片的一个主要里程碑。这两种芯片内部都没有现代DSP芯片所必须有的单...
