货币发行量及原材料燃料动力购进价格指数等因素对通货膨胀的影响研究——基于VAR统计模型的一个实证分析上海理工大学邓乃杰、史修策、张国民[摘要]:后金融危机时代,最吸引世界眼球的莫过于欧洲主权债务危机以及新兴经济体产能过剩问题了,正当世界经济为“二次探底”风险而焦虑的时候,“金砖国家”的通货膨胀已经悄然走高,甚至达到了不可控的地步,这又进一步为世界经济的未来前景增加一分担忧
在我国,据国家统计局公布的经济数据显示,一季度居民消费价格指数(CPI)同比上涨5
0%,而5月份居民消费价格同比上涨5
5%,创下34个月以来的新高
尽管货币当局密集上调商业银行法定准备金率和多次提高银行基准利率,仍然没有阻挡住CPI的势头
究其原因,众说纷纭,到目前并未形成统一的论调
本文在充分研究现状和文献基础上,利用从国家统计局《经济景气月度报告》与中国人民银行《金融统计季度报告》中获取的2001-2010的货币供应量、原材料燃料动力购进价格指数、食品零售价格指数和消费价格指数的月度数据,建立了反应变量之间动态关系的向量自回归模型(VAR),通过Granger因果检验和脉冲响应函数、方差分解分析技术研究了四个指标之间的长期动态均衡关系,得到货币供应并非通货膨胀的主要原因以及目前我国的通货膨胀仍将持续几个月等的诸多重要结论
对政府制定政策改观恶性通货膨胀现状具有重要的借鉴意义
[关键字]:CPI;原材料燃料动力购进价格指数;广义货币;通货膨胀;VAR模型;脉冲响应函数引言2010年下半年以来,中国的CPI不断攀高,今年5月份,同比上涨达到5
5%的34个月以来的最高位
尽管政府决策层采取了一系列试图控制通货膨胀的宏观措施,其中包括自2010年初以来已经11次上调商业银行法定准备金率和4次提高银行基准利率,但目前看来仍然收效甚微
有专家和金融机构预测,6月份,CPI指数将会达到甚至超越6
0%,这是一