农村居民消费主要影响因素分心VIP专享VIP免费

哈尔滨商业大学金融学院计量经济学论文论文题目：农村居民消费主要影响因素分析金融工程三班韩红梅2010年12月8日农村居民消费主要影响因素分析一、引言：经济危机以来，中国经济遭遇增长上的瓶颈。一直以来中国的经济增长主要投资、出口和消费三驾马车的拉动，而其中又以投资和出口的拉动作用最为巨大。虽然我国一直再强调要扩大内需，但经济危机中由于出口减少而引起的经济下滑还是说明国内经济对出口的依赖性还是很大的。中国幅员辽阔，是一个巨大的师承，但是为什么这么多年来中国的市场都没有完全开发出来，我个人认为是方向没有选择正确。中国是一个农业大国。农民占总人口的大部分，由此可见中国巨大的消费市场隐藏在农村，那么如何挖掘农村的消费潜力就成了至关重要的问题。西方经济学中有很多关于需求、消费等的理论。微观经济学中供求与均衡价格理论中的需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。需求是指在某一特定时期内，在各种可能的价格水平下，消费者愿意为而且能够购买的某种商品的数量。影响需求的主要因素包括商品本身的价格、其他商品的价格、消费者偏好、消费者收入及人们对未来的预期等等。由于数据的可获性及影响的重要性，对于农村居民的消费水平主要选取了一下两个影响因素：农村居民家庭人居纯收入及商品零售价格指数。二、文献综述：中国是一个农业大国，农民占总人口的大部分，农村居民的消费在国民消费总量中占有很大比重，农村居民的消费水平对整个国名经济的发展有重大的作用。随着开个开放的深入及各项支农惠农政策的实施，农村居民的生活水平有了很大的提高，面对农村这个巨大的消费市场，如何提高农村居民的消费水平就成了扩大内需，拉动经济所面临的重大问题。本文运用计量经济学的方法，就农村居民的消费水平的主要影响因素进行了简单的分析。●1989年到2008年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据(表1)数据来源：《中国统计年鉴》国家统计局网站三、建立模型由数据分析，初步建立模型Y=b0+b1*x1+b2*x2+uib0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平；b1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；b2表示商品零售价格指数对农村居民的消费水平的影响;ui为随机扰动项。四、模型的检验及修正（一）模型的参数估计及经济意义、统一意义上的检验利用Eviews软件，做Y对X1、X2的回归，回归结果如下表1：参数估计由上表可知各回归系数估计值：Se(b0)=738.135Se(b1)=0.027251Se(b2)=6.8188901、经济意义上的检验该模型初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。2、统计意义上的检验当n=20，α=0.05时，t检验值为1.740。由数据可以看出，X1、X2的t检验值的绝对值大于1.740，符合t检验。F=182.8554符合F检验。R-squared=0.955580AdjustedR-squared=0.950354，模型的拟合度较好。因为这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。（二）计量经济学检验1、异方差检验样本数为20，而且模型为二元线性回归模型，利用怀特检验对异方差性进行检验，利用OLS课的残差ei，求残差平方和ei^2并将其对X1、X2、x1^2、x2^2和x1*x2作回归。可得结果如下表2：且xii为xi^2，xi为xi*xj可知R-squared=0.468166，查表可得样本数为20，自由度为5的λ2分布的值为11.0705，因为nR^2=9.36332<11.0705，所以接受原假设，表明残差是同方差的，不存在异方差性。有下面的散点图也可得出不存在异方差的结论。2、序列相关性检验根据表2得D-W检验，durbin-walsonstat=0.569439，查表dl=1.13，du=1.54而DW值小于dl，存在正序列相关。利用迭代法对序列相关进行处理。一次迭代结果（表3）经过一次迭代，可从表中看出DW=0.913490，仍然小于dl值，可见一次迭代对模型的影响不显著，再进行二次迭代如下表4经过二次迭代后收敛，ρ1、ρ2的估计值分别为1.039001、-0.500703，并且t检验显著，说明原模型确实存在一阶、二阶序列相关性、DW=2.302138，n=18，k=2，查表得dl=1.05，du=1.53，可知du