我国财政农业投入绩效的灰色关联分析VIP免费

第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共7页我国财政农业投入绩效的灰色综合关联分析摘要：1978年以来，我国财政农业投入在解决“三农”问题中发挥了很大的作用；为继续提高我国财政农业投入的效益，其结构的优先安排顺序应该为：支农支出>农业科技三项费用>农村救济费>农业基本建设支出。为此，必须大幅度增加农业科技三项费用的投入、继续增加农村救济费用的支出、适度削减和控制用于农林水利气象等部门的事业费支出、优化农业基础建设投资结构。关键词：财政农业投入；绩效；灰色关联一、引言目前学术界关于我国财政支农绩效方面的研究大致可分为两大类：第一类为定性研究，主要分析国家（地方）财政农业投入存在的问题及其改进方向[1-3]；第二类为定量研究，主要利用数理统计中的回归分析、Cranger因果关系检验法、协整分析等来揭示我国财政农业投入与农业增产及农民增收等变量之间的关系[4-8]。这类研究尽管克服了定性分析无法用实际数据说明问题的缺陷，但是其分析方法都存在着以下不足：要求有大量数据；要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关；要求样本数据服从某个典型的概率分布[9]。实际上，这种要求往往难以满足，尤其是财政资金支农投入是一个多因素的复杂系统，它具有明显的模糊性、随机性和信息不完全性，亦即灰色性，决定了财政资金支农的方向是一个典型的灰色系统。对财政农业投入与农民纯收入进行简单的线性回归，容易产生伪回归问题[10-11]。而由邓聚龙教授（2002）提出的灰色关联分析方法从某种程度上弥补了这种缺憾。灰色关联分析法对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，应用十分方便，而且分析的结果一般与定性分析相吻合[12]。为此，本文尝试利用灰色综合关联度分析方法，通过计算农村人均纯收入和农林牧渔业总产值与财政农业投入及其各分项的综合关联度，揭示这些因素间的相关关系，从而使因素之间的“灰”关系清晰化；并通过排关联序，找出影响农村人均纯收入和农林牧渔业总产值的重要因素，对我国财政农业投入结构的未来进一步优化提出相应的对策建议。第2页共7页第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共7页二、研究方法灰色综合关联分析法是以灰色系统理论为基础，通过计算综合关联系数和关联度指标，分析各种不确定因素对某一客观事物（系统）的影响程度并确定哪些是主要影响因素的一种数量分析方法。对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低[13]。设xi(t)(i=1，2；t=1，2，⋯，n)为参考数列；yj(t)(j=1，2，⋯，5；t=1，2，⋯，n)为相关因素构成的比较序列，则可以通过如下步骤计算二者的灰色综合关联度：（1）计算灰色绝对关联度。灰色绝对关联度是事物的数据序列之间几何形状相似程度的表征。在计算灰色绝对关联度时，需首先对各序列进行始点零化像处理，令xi0(t)={xi(1)−xi(1)，xi(2)−xi(1)，⋯xi(n)−xi(1)}(i=1，2)yj0(t)={yj(1)−yj(1)，yj(2)−yj(1)，⋯yj(n)−yj(1)}(j=1，2，⋯，5)；其次，求灰色绝对关联度。设|xi(t)|=|∑t=2n−1xi0(t)+12x10(n)|，|yj(t)|=|∑t=2n−1yj0(t)+12y10(n)|(i=1,2；j=1,2,⋯,5)，则灰色绝对关联度λij=1+|xi(t)|+|yj(t)|1+|xi(t)|+|yj(t)|+|xi(t)−yj(t)|(i=1,2；j=1,2,⋯,5)（1）（2）计算灰色相对关联度。灰色相对关联度是序列相对于始点变化速率之间联系紧密程度的表征。同样首先对各序列进行初值像处理：xi'(t)={xi(1)/xi(1),xi(2)/xi(1),⋯xi(n)/xi(1)}(i=1,2)yj'(t)={yj(1)/yj(1),yj(2)/yj(1),⋯yj(n)/yj(1)}(j=1,2,⋯,5)；然后，对初值像进行始点零化像处理：xi'0(t)={xi'(1)−xi'(1),xi'(2)−xi'(1),⋯xi'(n)−xi'(1)}(i=1,2)第3页共7页第2页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共7页yj'0(t)={yj'(1)−yj'(1),yj'(2)−yj'(1),⋯yj'(n)−yj'(1)}(i=1,2,⋯,5)最后，求灰色...