突破点8回归分析、独立性检验提炼1变量的相关性(1)正相关：在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域．(2)负相关：在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域．(3)相关系数r：当r>0时，两变量正相关；当r<0时，两变量负相关；当|r|≤1且|r|越接近于1，相关程度越高，当|r|≤1且|r|越接近于0，相关程度越低.提炼2线性回归方程方程y＝bx＋a称为线性回归方程，其中b＝，a＝y－bx.(x，y)称为样本中心点.提炼3独立性检验(1)确定分类变量，获取样本频数，得到列联表．(2)求观测值：k＝.(3)根据临界值表，作出正确判断．如果k≥kα“，就推断X与Y”有关系，这种推断犯错误的概率不超过α，否则就认为在犯错误的概率不超过α“的前提下不能推断X与Y”有关系．回访1变量的相关性1．(2015·全国卷Ⅱ)根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫年排放量(单位：万吨)柱形图，以下结论中不正确的是()图81A．逐年比较，2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著B．2007年我国治理二氧化硫排放显现成效C．2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势D．2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关D对于A选项，由图知从2007年到2008年二氧化硫排放量下降得最多，故A正确．对于B选项，由图知，由2006年到2007年矩形高度明显下降，因此B正确．对于C选项，由图知从2006年以后除2011年稍有上升外，其余年份都是逐年下降的，所以C正确．由图知2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份负相关，故选D.]2．(2012·全国卷)在一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)…，，(xn，yn)(n≥2，x1，x2，…，xn不全相等)的散点图中，若所有样本点(xi，yi)(i＝1,2…，，n)都在直线y＝x＋1上，则这组样本数据的样本相关系数为()A．－1B．0C.D．1D样本点都在直线上时，其数据的估计值与真实值是相等的，即yi＝yi，代入相关系数公式r＝＝1.]3．(2015·全国卷Ⅰ)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x(单位：千元)对年销售量y(单位：t)和年利润z(单位：千元)的影响．对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i＝1,2…，，8)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．图82∑(xi－)2∑(wi－)2∑(xi－)(yi－)∑(wi－)(yi－)46.65636.8289.81.61469108.8表中wi＝，w]＝∑wi.(1)根据散点图判断，y＝a＋bx与y＝c＋d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型？(给出判断即可，不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；(3)已知这种产品的年利润z与x，y的关系为z＝0.2y－x.根据(2)的结果回答下列问题：①年宣传费x＝49时，年销售量及年利润的预报值是多少？②年宣传费x为何值时，年利润的预报值最大？附：对于一组数据(u1，v1)，(u2，v2)…，，(un，vn)，其回归直线v＝α＋βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为β＝，α＝－β.解](1)由散点图可以判断，y＝c＋d适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.2分(2)令w＝，先建立y关于w的线性回归方程．由于d＝＝＝68，c＝－d＝563－68×6.8＝100.6，4分所以y关于w的线性回归方程为y＝100.6＋68w，因此y关于x的回归方程为y＝100.6＋68.6分(3)①由(2)知，当x＝49时，年销售量y的预报值y＝100.6＋68＝576.6，年利润z的预报值z＝576.6×0.2－49＝66.32.8分②根据(2)的结果知，年利润z的预报值z＝0.2(100.6＋68)－x＝－x＋13.6＋20.12.10分所以当＝＝6.8，即x＝46.24时，z取得最大值．故年宣传费为46.24千元时，年利润的预报值最大.12分回访2独立性检验4．(2012·辽宁高考)电视传媒公司为了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况，随机抽取了100名观众进行调查．下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图：图83将日均收看该体育节目时间不低于40“”分钟的观众称为体育迷．(1)根据已知条件完成下面的2×2“”列联表，并据此资料你是否认为体育迷与性别有关？非体育迷体育迷合计男女1055合计(2)将上述调查所得到的频率视为概率．现在从该地区大量电视观众中，采用随机抽样方法每次抽取1名观众，抽取3次，记被抽取的3“”名观众中的体育迷人数为X.若每次抽取的结果是相互独立的，求X的分布列，...
