2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):第1页共39页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共39页基于理化指标的葡萄酒评价分析模型摘要本文在利用主成分分析法提取出主成分理化指标后,结合偏最小二乘回归分析法建立了对葡萄和葡萄酒及其理化指标的相关分析和评价模型
对问题1,在对附件1表格中的酒样品序号按由小到大排序后,直接利用Excel中的函数命令,按每个评酒员对各项的打分进行求和,得到了每种酒样品的总评分
最后又对10名评酒员的各自总评分进行均值处理,得到了每种酒样品的平均得分和平均得分方差
从平均得分和平均得分方差的比较,不同葡萄酒平均得分的排序和图表三方面得出了两组结果均存在明显差异
后又通过方差和总体分布检验,结合图表得出的第二组结果更可信,并给出了红白葡萄酒的质量排序
在问题2中,首先将芳香物质视为葡萄的理化指标
再通过网上查询对一些重要的理化指标进行了预先排序,后对所有理化指标实施了主成分分析法,分别提取出了9种和10种主成分红白葡萄理化指标,累积贡献率均达到了85%,并给出了对红白葡萄的综合评价值及其排序,详见表7和表10
在问题3中,首先通过主成分分析法提取出了红白葡萄酒中的3种和4种主成分理化指标,与问题2中的红白葡萄主成分理化指标相互讨论,利用偏最小二乘回归分析法建立了两者之间联系关系式,并通过回归系数直方图和预测图进一步说明了建立的联系
下面是红葡萄与红葡萄酒理化指标的回归方程在问题4中,还是利用主成分分析法把得出的红白葡萄和葡萄酒的主成分理化指标,与可信度强的第二组红白葡萄酒的质量平均得分,视为自变量和因变量,通过偏最小二乘回归分析法