第1页共11页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共11页基于EViews的上海市服务性消费支出与相关经济数据的模型分析与检验摘要：该文介绍了对于通过对服务性消费支出及相关经济变量进行检验分析建立模型的方法，将其运用到预测服务性消费支出。该方法对于调整相关经济政策，刺激内需，稳定经济有实际意义及借鉴价值。关键词：服务性消费支出；人均生产总值；人均可支配收入经过30年的改革开放，我国从一个贫穷落后的国家已一跃成为仅次于美国的全球第二大经济体。在此期间，我国通过大量的对外出口形成的贸易顺差，迅速累积了大量的外汇储备。但是，由于近年来在世界范围内陆续出现了次贷危机以及欧债危机，导致了许多西方发达国家的经济衰退，使得我国的出口贸易也受到了极大地影响。要想在全球经济不景气，国家对外出口受阻的情况下，保持我国经济总体平稳增长，就需要将视线转回国内，从拉动内需入手。根据经济学的一些基本原理，我们可以知晓，国民对于生活必需品的需求弹性较小。因此想要达到刺激消费，第2页共11页第1页共11页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共11页拉动内需的目的，最好的选择就是促进人们对于生活必需品以外的消费，尤其是弹性较大的服务性消费。为了预测人们的服务性消费支出水平，更好地规划宏观经济政策，就需要定量地分析与服务性消费支出相关的经济变量。本文选取了作为中国经济发展龙头的上海为代表，以上海统计网1980年到2010年的相关数据为依据进行模型的建立，并加以检验。另外，因为要对模型的可行性进行检验，所以把2010年的数据空出，作为模型的检验数据。这里以1980年到2009年各年人均服务性消费支出作为被解释变量，经分析得到以下变量：人均生产总值、居民消费水平、职工平均工资、人均可支配收入、人均消费支出，数据见表1。表1平均每人服务性消费支出与相关投入量年份人均生产总值（按人民币计算）（元）居民消费水平（元/人）职工平均工资（元）平均每人可支配收入（元）平均每人消费支出（元）平均每人服务性消费支出（元）198027255828736375537519812800638870637585791982286464088365957682198329476888976866158719843232788111083472610119853811103114161075992121198639561190168912931170136198743401298189314371282161198850801680227717231648171198953621927260819761812190第3页共11页第2页共11页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共11页19905911222529172183193723319916661242033752486216729419928208284242733009250936519931106139235650427735305681994143285081740158684669732199517779631092797172586888919962064772281066381596763120519972339782891142584396820117319982520688961205987736866134419992707196831414710932824817812000300471092215420117188868215420013179911807177641288393362393200233958131371947313250104643033200338486142472216014867110403369200444839164702439816683126314084200549649187412682318645137734447200654858214752956920668147624841200762041250993470723623172555595200866932282423950226675193986287200969164303584278928838209926656201076074322714675731838232006955模型初步设定为：Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+C。其中，Y：人均服务性消费支出（元），X1：人均生产总值（元），X2：居民消费水平（元/人），X3：职工平均工资（元），X4：人均可支配收入，X5：人均消费支出（元）。显著性水平α=0.05。第4页共11页第3页共11页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共11页通过运用EViews，估计方程为：Y=0.059880X1-0.057770X2+0.384112X3-0.179370X4-0.326168X5-113.6263。1、多重共线性分析由于X2、X4未通过t检验，而且X2、X4、X5前的符号经济意义也不合理，因此解释变量可能存在多重共线性。检验简单相关系数，X1、X2、X3、X4、X5的相关系数表如表2：X1X2X3X4X5X110.9964280.9970590.9981020.997283X20.99642810...
