安徽地税数据集中方案VIP免费

第1页共32页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共32页一、概述1.1背景安徽省地税在2006年全省上线运行了安徽征收管理系统ahtax2005，全省的信息化工作已经全面展开。但是系统是在各地市独立运行的，对于省地税来说，无法及时准确地了解全省的税收情况。另外，税务数据的省级集中也是一个大的趋势。为了执行国家税务总局要求税务数据全省集中，以及实际的需要，必须建设统一的数据中心，集合全省的数据。目前，安徽省全省共有17个地市，加上省属直接单位，共有18个业务数据库在运行，各地数据都在本地服务器存放，虽然全省已经实现17个地市的2M带宽的连接，但是要对全省的数据进行查询分析还是比较麻烦的。而且，由于各地税的数据是相对独立的，虽然应用的是同一套系统，但是由于各地的情况比较复杂，数据存在不一致的风险。因此，必须建立统一的数据模型，通过建立数据仓库整合数据，支撑全省查询分析的需要。1.2系统建设目标安徽地税数据中心的建设目标是：1、通过统一的数据存储平台，对数据进行标准化处理和规范化管理，实现数据透明和共享。目前各地市应用系统在线数据保存在不同的数据库中，各数据结构大致相同，但数据的一致性、统一性和规范性较差，数据共享十分困难。因此，通过数据中心构建安徽地税统一的数据服务平台，实现企业数据的统一规划、集中采集、集中处理和统一管理，形成地税数据的统一视图，实现数据透明和共享，充分发挥地税数据资源的价值。第2页共32页第1页共32页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共32页2、有效支撑统计分析及查询应用等功能。通过数据中心的建设，整合各地市、各业务系统等多种数据源，形成统一的业务数据视图，并采用统计分析、查询等方式满足各级专业和管理部门人员的不同要求。3、在完成前两步目标的基础上，进一步建设全省的数据仓库，支撑更多的业务查询、统计分析、数据挖掘功能，提升管理和整体决策能力。1.3系统建设原则系统建设遵循以下原则：整体规划，分步实施，循序渐进，步步见效；有效控制项目风险；保护投资的长期有效性，资源能得到有效利用；为数据和应用大集中做好准备。二、技术方案数据仓库体系结构如下图所示：第3页共32页第2页共32页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共32页整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构：数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括内部信息和外部信息。内部信息包括存放于关系数据库中的各种业务处理数据和各类文档数据，外部信息包括各类法律法规、经济统计信息等等。数据存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。其中，数据的存储与管理在数据仓库中通常按照三个层面进行存储和管理：操作数据存储区（ODS）、数据仓库（DW）、数据集市（DM）。在线分析服务器（OLAP）：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：关系型在线分析（ROLAP）、多维在线分析（MOLAP）和混合在线分析（HOLAP）。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在关系数据库之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚第4页共32页第3页共32页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共32页合数据存放于多维数据库中。前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。2.1操作数据存储区（ODS）2.1.1ODS的定位操作数据存储（ODS）是应用数据库与数据仓库之间的桥梁，在ODS中系统地进...