智能交通中的智能视频应用市场分析报告V0.1北京卓视智通科技有限责任公司2012年4月目录1背景介绍31.1概述31.2需求分析32各类应用市场分析52.1电子警察系统52.1.1系统简介52.1.2市场分析52.2治安卡口系统62.2.1系统简介62.2.2市场分析62.3交通综合监测系统62.3.1系统简介62.3.2市场分析62.4高速公路收费识别及路径标识站系统72.4.1系统简介72.4.2市场分析72.5出入口及停车场识别系统82.5.1市场分析82.6小节83结论101背景介绍1.1概述在智能交通整个系统的建设中，随着监控系统迅速迈向数字化、网络化，系统的开放性、集成性、灵活性以及智能程度越来越受到所关注，智能交通产业迎来了一个新兴的、机遇与挑战并存的市场。在众多数字视频监控新技术中，“智能视频监控”(IVS)技术又是最前沿的应用之一，而作为智能交通的重要应用技术之一，对于提高道路管理水平、降低交通事故发生率有着至关重要的作用。智能视频技术源自视觉与人工智能的研究，其发展目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体，这一研究应用于智能交通视频监控系统、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键信息，从而弥补交通领域在传统监控系统中的不足，使其不但成为人的眼睛，同时还能通过“智能视频分析”技术，令计算机成为人的大脑去进行分析处理。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力使视频监控系统具有更高的智能化，大幅度提高资源利用率与减少警力人员配置，全面提升交通管理的工作效率。在智能交通领域中，智能视频分析系统可以明确地区分车或其它物体，并过滤掉树叶光影、雨雪等自然干扰和光线变化影响，一旦监控画面中“关键目标”出现，例如机动车车体、车牌、车头灯特征信息，系统能够以最快、最佳的方式提供有用的分析信息，如车牌号码的内容、车辆的行驶方向、车身颜色、车辆速度、车标等信息，交管中心平台就可以通过对这数据来作出相应的应用管理，如大屏幕发布、违规车辆处理、交通信号灯设施远程控制等管理机制。在智能交通领域中，智能视频分析的判别机制包括内容分析和对象识别。内容分析：在任何情况下，重要信息数量会大大低于背景信息数量，例如地面、建筑物等静态信息以及风吹草动、雨雪、树影等动态信息都可被智能视频分析系统判断属于背景信息，而重要信息如机动车的活动信息，智能视频分析首先对图像内容进行分析，剔除那些无用的背景信息，捕捉主体内容。对象识别：智能视频分析软件内设“对象检测识别与跟踪引擎”，能够根据例如机动车的车体不同、运动速度及运动方向准确识别出车辆的轨迹路线，成功地将重要信息例如违法信息分离出来。1.2需求分析在智能交通领域中，不同的场所对视频分析的需求也不尽相同，如下进行简要分析：（一），高速路、快速路、大桥、隧道计的视频检测由于这些场所具有道路幅面宽广、行驶速度快、易发生重大交通事故、配备定点警力不现实等特点，故采用传统监控无法满足监控需求。智能视频分析需要对机动车车体的判断、行驶方向的判断、行驶速度的判断、车道属性的判断、非车物体的判断、行人特征的判断、事故预警进行判断等。因此要求采用固定式摄像机，在使用前要进行参数设定，可根据不同道路环境灵活设置。比如在交通事故预警类别中可进行如下设置：分析记录停车,车辆停止移动10秒钟以上认为车辆停驶，可以修改停车时间阈值；逆行,车辆在车道中行驶的方向和所设定的方向相反;行人,有人出现在车道中;违法变线与超速行驶分析;丢弃物、遗洒,车辆行驶后路面出现遗弃物。而在交通状态分析类别识别中可实现如下检测：平均车速,一段时间内车道中车辆的平均速度;车流量,单位时间内车道上通过的车辆数目;车间距,一段时间内车辆之间的平均间隔距离;车道占有率,单位时间内车道上车辆占有时间的比例。（二），广域交通事件视频检测因为广域场所检测幅面宽广，点位布置不灵活的应用特点，采用云台式摄像机。平时此摄像机可人工控制检测使用。当不需要人工监测可固定位置，则系统会自动学习2-3分钟，转入检测状态。通过智能...
