1實驗設計、田口方法與品質設計，品質改善詹昭雄編著2000.08S10‘：實驗困難時之作法當(1)實驗十分費時(2)實驗成本很高(3)萬一水準取錯，實驗結果損失很大時，如何不經實驗而取得直交配置表上所需之數據？此時可以S1)以各參數(因子)以往到目前實際出現範圍之「高」、「低」兩端為水準，例如壓力實際出現範圍為1.51～1.58則壓力以1.51～1.53為水準11.56～1.58為水準2S2)從以往之操作參數記錄表及結果中找出直交配置表各實驗條件組合之結果數據為數據註：上述方法經筆者實証後証明為可行之道S11：實驗解析有了實驗結果之數據(可能是計數值，計量值分類值或SN比)後接下來便是很機械式的計算與解析，而且已有現成之軟體，(LOTUS、STAGRAPHIC、SAS....)可以代勞十分簡便。一般實驗解析有下列三大部份(2n型，3n型皆同)(1)變異數分析：(或SN比分析)目的在判斷因子(參數)在所設定之水準範圍內對特性是否有顯著影響，以便篩選出有顯著差之重要參數及參數水準(參數設計，改善時)選取較經濟的無顯著差參數之參數水準確定無顯著差之合理參數公差範圍值(公差設計，改善時)(2)影響度分析(採變異數分析時)目的在求出在所設定水準下各顯著主因子，交互作用個別對特性值之影響度(合計為100%)，對專家而言掌握目前之影響度十分有價值。(3)最適條件之推定(參數及公差設計，改善時)目的在確定最適(穩健+最佳)之參數水準值(例如：B1C1D2F2G1)確定最適之參數水準值之公差值(例如B1±1,C1±0.5..)推定最適參數水準下特性值之平均值及區間等2ＳＮ比之意義1.田口之定義：2.Ｓ／Ｎ比之看法：S/N比為愈大愈好(不論是望大、望小或望目)1)A、B與D因子(參數)之影響較大2)A1B2D2較佳(不考慮交互作用時)3.Ｓ／Ｎ比之特點：以S/N比所選出之最佳參數組合(例如A1B2D2)已考慮其穩定(健)性而且簡便4.爭議點：就「統計顯著性之檢定」而言，許多統計學者之研究(例如BOX等)認為S/N比之分析法較用原特性之ANOVA法差，且會失去不少資訊。(例如交互作用、影響度....)3實驗設計、田口方法與品質設計，品質改善詹昭雄編著2000.08本事例之實驗解析如下：(1)變異數分析求全變動可略求各要因變動行I要因水準1和水準2和S(i)水準1平均水準2平均123456789101112131415ABA×BA×CCee(B×C)C×FC×De(C×G)eDFe(B×G)G62066460658764360561164557961362164858661865060456061863758161961357964561160357663860657416.00676.009.00156.25240.2512.250.25272.25272.250.2520.25324.00169.009.00361.0077.50083.00075.75073.37580.37575.62576.37580.62572.37576.62577.62581.00073.25077.25081.25075.50070.00077.25079.62572.62577.37576.62572.37580.62576.37575.37572.00079.75075.75071.750Si＝(水準1和-水準2和)2／實驗數據總個數例如：Sa＝(620-604)2／16＝16註：當實驗有重覆時Se不能以此表計算，應以下頁所示Se＝St-所有因子S求出4實驗設計、田口方法與品質設計，品質改善詹昭雄編著2000.08求誤差項變動求各因子自由度作變異分析表要因ＳφＶF0(註)F0'A161161.868.3**B676167676.3**24.3**C240.251240.2527.1**32.7**D324132436.6**17.1**F169116919.1**36.5**G361136140.7**A×B9191.015.8**A×C156.251156.2517.6**27.5**C×D272.251272.2530.7**27.5**C×F272.251272.2530.7**e44.3158.86e'69.3179.90(註)：A及A×B緀技術上考慮後可視為誤差變動，故併入成E1再作檢定(亦有因A×C顯著，A不合併之說法)結論：B、C、D、F、G及A×C、C×D、D×F均有顯著影響但因交互作用顯著所以應先考慮B、G、A×C、C×D、C×F(2)影響度分析5實驗設計、田口方法與品質設計，品質改善詹昭雄編著2000.08(3)最適條件之推定(若目的在先以2n型篩選因子，則待3n型實驗後再選定穩健Se=S−(Sa+Sb+Sc+Sf+Sg+Sa×b+Sc×d+Sc×f)=44.31φs=N−1φa=φb=φc=φd=φf=φg=1=2−1φa×b=φa×φb=1=φc×fφe=φs−(φa+φb+φc+φd+φf+φg+φa×b+φa×c+φc×d+φc×f)=5F(φa,φe,α)=F(1,5,0.01)=16.3F(φa,φe,α)=F(1,7,0.01)=12.25ρb=(Sb−φbVe')/St=666/2538=26.2%ρc=(Sc−φcVe')/St=9.1%ρd=12.4%ρf=6.3%ρg=13.8%ρa×c=5....
