ONEKEEPVIEW模块二调度安排课件•调度安排基本概念与原则•生产计划与调度关系剖析•现场实时数据采集与监控技术•智能调度算法及其应用案例•多任务协同优化策略探讨•总结回顾与展望未来发展趋势目录01PART调度安排基本概念与原则调度安排定义及作用调度安排定义在生产或服务过程中，对各项任务进行合理分配和安排，以达到优化资源利用、提高效率的目的。调度安排作用确保生产或服务过程顺利进行，降低成本，提高质量，满足客户需求。调度安排原则公平原则弹性原则确保各项任务在分配过程中受到公平对待，避免出现偏袒或不公现象。调度安排应具备一定弹性，以应对突发状况、生产变化等不确定因素带来的影响。优先原则均衡原则根据任务紧急程度、重要性和在调度安排过程中，应充分考客户需求等因素，对任务进行优先排序，确保关键任务得到优先处理。虑各项任务的均衡性，避免某些时段或环节过于繁忙或过于空闲。常见调度策略先来先服务（FCFS）短作业优先（SJF）优先级调度（Priority…时间片轮转（RoundRob…按照任务到达的顺序进行调度，适用于任务量较小、处理时间相近的情况。根据任务处理时间长短进行调度，优先处理处理时间较短的任务，适用于任务处理时间差异较大的情况。根据任务的优先级进行调度，优先级高的任务优先处理，适用于关键任务较多的情况。将时间划分为固定长度的时间片，每个任务按照顺序轮流占用时间片进行处理，适用于多任务并发处理的情况。02PART生产计划与调度关系剖析生产计划制定流程010203制定生产计划分解生产任务安排生产进度根据市场需求、企业资源和生产能力等制定生产计划，明确生产任务和目标。将生产计划分解为具体的生产任务，明确生产的产品、数量、时间和优先级等。根据生产任务的紧急程度和优先级，安排生产进度和顺序，确保生产任务按时完成。生产计划与调度互动关系生产计划指导调度生产计划为调度提供指导，明确生产任务和目标，调度根据生产计划进行生产安排和调度。调度反馈生产计划调度根据实际生产情况进行调整和优化，并将调整结果反馈给生产计划，生产计划根据反馈进行调整和优化。协同优化方法基于云计算的协同优化利用云计算技术实现生产计划和调度的协同优化，提高生产效率和资源利用率。基于大数据的智能调度利用大数据技术实现智能调度，根据历史数据和实时数据进行预测和调整，提高调度准确性和效率。基于人工智能的协同优化利用人工智能技术实现生产计划和调度的协同优化，通过机器学习和深度学习等方法进行智能决策和优化。03PART现场实时数据采集与监控技术数据采集设备介绍数据采集器接收传感器输出的电信号，进行模数转换和数据预处理，将结果存储在本地或通过网络发送至监控平台。传感器用于采集现场各种物理量，如温度、压力、流量等，并转换成电信号输出。工业相机用于拍摄现场图像或视频，辅助监控人员了解现场情况。数据传输网络构建有线网络采用工业以太网、现场总线等技术，构建稳定可靠的数据传输通道，适用于固定设备和大规模数据传输场景。无线网络利用无线通信技术（如WiFi、4G/5G、LoRa等），实现数据采集设备与监控平台的无线连接，适用于移动设备和小规模数据传输场景。网络协议选择适当的网络协议（如Modbus、OPCUA、MQTT等），确保数据采集设备与监控平台之间的数据交互顺畅、高效。监控平台功能展示实时数据展示历史数据查询将现场数据采集设备采集到的实时数据以图表、曲线等形式展示在监控平台上，方便监控人员随时了解现场情况。提供历史数据查询功能，支持按时间段、设备名称等条件查询历史数据，便于进行数据分析和故障排查。报警与预警设备管理与控制设定阈值条件，当实时数据超过或低于阈值时触发报警或预警，及时通知监控人员处理异常情况。对数据采集设备进行远程管理和控制，如设备状态查看、参数设置、设备重启等。04PART智能调度算法及其应用案例智能调度算法原理简介算法概述智能调度算法是一种基于人工智能技术的自动化调度方法，通过对任务、资源和时间等要素进行智能分配和调度，实现任务的高效执行和资源的最大化利用。算法原理智能调度算法主要基于运筹学、机器学习、深度学习等...
