测量误差的基本知识课件•测量误差概述•系统误差contents•随机误差目录•测量不确定度评定•减小测量误差措施与实践01测量误差概述测量误差定义010203定义绝对误差相对误差测量值与真实值之间的差异。测量值与真实值之差的绝对值。绝对误差与真实值之比，通常以百分数表示。测量误差来源01020304仪器误差环境误差方法误差人为误差由于测量仪器本身的不精确、不完善或未经校准而引起的误差。由于测量时的环境条件（如温度、湿度、气压等）与标准条件不一致而引起的误差。由于测量方法本身存在的局限性或不完善而引起的误差。由于测量者的主观因素（如视觉误差、反应时间等）或操作不当而引起的误差。测量误差分类系统误差随机误差粗大误差在相同条件下，对同一被测量进行多次测量时，误差大小和符号保持不变或按一定规律变化的误差。在相同条件下，对同一被测量进行多次测量时，误差大小和符号以不可预定方式变化的误差。明显超出正常误差范围的测量值，通常由测量过程中的突发因素或操作失误引起。02系统误差系统误差特点可预测性系统误差通常可以通过对测量条件和测量方法的了解进行预测和估计。规律性系统误差在相同条件下重复测量时，误差的大小和方向保持不变或按一定规律变化。可修正性系统误差通常可以通过修正测量值或使用更精确的测量方法进行减小或消除。系统误差产生原因仪器误差方法误差人员误差由于仪器结构不完善、未经良好校准，或实验条件（温度、湿度等）变化而引起的误差。由于测量方法本身不完善或选用近似公式而引起的误差。由于观测者生理特点、反应速度、分辨能力，甚至固有习惯等而在测量中引起的误差。系统误差消除方法修正法01对于已知大小和方向的系统误差，可以通过对测量值进行修正来消除其影响。替代法02在测量条件不变的情况下，用精确的标准量替代被测量，以比较两者之间的差异来发现和消除系统误差。交换法03根据误差产生的原因，将引起系统误差的某些条件相互交换，其他条件保持不变，使产生系统误差的因素对测量结果起相反的作用，从而消除系统误差。03随机误差随机误差特点误差符号正负交替出现，数值大小无规律，具有抵偿性。在相同观测条件下，对某一量进行多次观测，其误差绝对值不会超过一定界限。误差绝对值小的观测值出现的概率大，绝对值大的观测值出现的概率小，绝对值相等的正、负误差出现的概率相同。当观测次数无限增多时，随机误差的算术平均值趋近于零。随机误差产生原因仪器结构不完善、未经良好校准，实验本身所依据的理论、公式的近似性，对实验条件、测量方法考虑不周造成测量仪器的示值误差和测量方法的误差。各种环境因素与要求条件不一致造成的误差。测量人员生理特点等因素所造成的误差。随机误差处理方法增加测量次数通过增加测量次数，可以减小随机误差的影响。因为随机误差具有抵偿性，多次测量的平均值会逐渐趋近于真值。改进测量方法通过改进测量方法，可以减小随机误差的影响。例如，采用更精确的仪器、更合理的观测顺序等。利用统计方法处理数据通过利用统计方法处理数据，可以估计随机误差的大小，从而判断测量结果的可靠性。例如，可以利用正态分布的性质来计算置信区间和置信度等。粗大误差特点粗大误差的数值较大，明显歪曲了测量结果的实际情况。粗大误差的出现具有突发性，即在一个测量过程中突然出现一个或几个很大的误差值。粗大误差不具有抵偿性，即多次测量的平均值不能减小粗大误差的影响。粗大误差产生原因测量人员工作粗心大意或违反操作规程造成的误差。被测对象本身存在异常变化或突然受到外界干扰造成的误差。测量仪器突然出现故障或受到外界干扰造成的误差。粗大误差判别与处理方法判别方法常用的判别方法有拉依达准则、肖维勒准则和格拉布斯准则等。这些方法都是基于统计原理进行判断的，当某个测量值的残差超过一定界限时，就认为该测量值含有粗大误差。处理方法当确认某个测量值含有粗大误差时，应该将其剔除并重新进行测量。如果粗大误差是由于测量仪器或测量方法的问题引起的，则应该对仪器或方法进行检修或改进。04测量不确定度评定测量不确定度概念及意义测量不确定度定义表征合理地赋予...
