統計製程控制(StatisticalProcessControl)目錄1.統計製程控制(SPC)的基本概念1.1質量的基本概念1.2統計製程控制(SPC)是什麼？1.3統計製程控制(SPC)的起源與發展2.常用的統計方法2.1概率2.2統計特徵數2.3正態分佈（NormalDistribution）2.4中心趨向定律（CentralLimitTheorem）2.5正常狀態的統計規律2.6常規控制圖及其3σ界限2.7變異的基本概念2.8數據的種類2.9控制圖的種類3.計量值控制圖的製作及應用3.1選擇計量值控制圖3.2數據收集3.3控制界限的設定3.4.控制界限的更新3.5控制界限和規格的關係4.計數值控制圖的製作及應用4.1選擇計數值控制圖4.2數據收集4.3控制界限的設定4.4控制界限的更新5.控制圖的分析5.1正常狀態5.2異常現象5.3失控行動表6.製程能力的研究6.1製程能力研究的目的6.2製程能力指數的計算和分析7.控制圖與七工具的關係7.1七工具是什麼？7.2統計分析表Checksheet7.3分類法Stratification7.4巴氏圖ParetoAnalysis7.5直方圖Histogram/Barchart7.6因果圖Cause-and-EffectDiagram7.7散佈圖ScatteredDiagram8.附錄8.1控制圖用途總表8.2控制圖的選擇8.3控制圖工作紙8.4控制圖樣本8.5實習題1.統計製程控制(SPC)的基本概念1.1質量的基本概念1.1.1品質的定義卓越的程度比較的意義：產品（功能、品質、安全、『級數』等）比較；品質水準定量意義：技術評估；適合用途（FitnessforUse）產品或服務，在滿足特定需要的能力；滿足顧客要求。1.1.2檢查與品質「品質」並不是靠檢查出來，而是靠生產出來的；檢查只是把所製成的，與規格要求的，作一個比較；檢查只能停止不合格品的流動,但不能停止它的產生;檢查本身都有品質問題,存在誤檢及漏檢,尤其是複雜和大量的檢查.檢查需要格外的成本和時間.如果產品在第一次便做得對，便可消除廢料、翻工及減少顧客投訴；1.1.3品質與市場競爭能力商品要達到暢銷目的，通常要有三個必備的條件：-1.品質優良；2.價格合理；3.交貨期準。1.1.4影嚮品質的因素人員（Man）；機器（Machine)；物料（Material）；方法（Method）；環境(Environment)任何因素的變化都會導致產品或服務的變化,也即不同的品質.品質控制的理念在于對生產過程的控制,而不在于對結果的控制.一致的輸入和一致的過程導致一致的輸出(產品).1.2統計製程控制(SPC)是什麼？統計製程控制的英文名稱是StatisticalProcessControl或簡稱為SPC。簡單地說就是應用“統計”（Statistical）技術，去分析“製程”（Process）中的特性，來“控制”（Control）製程變異。SPC“”的目的就是要控制製程達到受控制的狀態(inStatisticalControl)。SPC主要集中在製程的控制，因為製程是問題的根源。它需要在製程中，加入定時的檢查，以達到盡早找出問題，來減少浪費；SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利用簡單的圖表來提供以下的資料：-質量改進-決定工序能力-產品規格的決定-生產製程的決定SPC是一個有效的工具，去不斷地改善品質；SPC的最終目標在於做到“”預防問題的發生及“減少浪費”。1.3統計製程控制(SPC)的起源與發展1917年一次世界大戰時,美軍需短時間預備軍衣、鞋等物資,結果尺碼比例按正態分布進行,基本吻合需要;1924年修華特博士(Dr.W.A.Shewhart)在貝爾試驗室發明了品質控制圖；1939年修華特博士與戴明博士(Dr.Deming)合作寫了一本『品質觀點的統計方法』(StatisticalMethodfromthepointofQualityControl)；第二次世界大戰前後，英、美兩國將品質控制圖的方法引進製造業，並應用於生產過程中；1950年日本的JUSE邀請了戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技術與觀念；為了紀念戴明博士的貢獻，JUSE於1951年成立了戴明獎；在1979年美國國家廣播公司(NBC)製作了一部『日本能，為何我們不能』的影片，SQC的理論與觀念，便受到注意及被應用於製造程序中；SQC的理論是不足夠的。單是在發生問題後，才去解決問題，是一種浪費，所以進而發展出SPC；美國汽車製造業，在ＱＳ９０００標准中對SPC的使用提出了自己的要求，推動了SPC的廣泛應用.2.常用的統計方法2.1概率2.1.1隨機現象在一定條件下，一件事情可能出現這個結果，...
