海航利用大数据精细化运行优化落地剩油工作民航资源网2016年10月6日消息:大数据时代的来临,给航空业带来了空前的机遇和挑战
如何提升海量运行数据的利用率,深入分析获取关键信息,提升公司运行品质,是海南航空不断探索的重要课题
海南航空在建立燃油监控系统后,依托海量数据整合分析平台,使落地剩油优化工作从逐班定性分析升级为系统性全面定量解析,整体工作得到全面提升
航班落地剩油是指飞机到达目的地机场后的实际剩余油量
通常这部分油量不能过低,触及安全底线,同时也不宜过高增加运行成本
海南航空通过系统性解析航班数据,在合理降低备份油量的同时,降低了公司运行成本,提高了运营效益
据海南航空相关工作人员介绍,锁定主要影响因素是系统性全面分析落地剩油问题的关键
考虑运行条件随时间的变化,海南航空截取近几年航班计划与实际运行数据进行对比分析,筛选与落地剩油密切相关的航路距离、飞行高度、业载、气象等因素,排除客观运行条件的变化,计算影响因素的权重
将每条航线主要的落地剩油影响因素按权重排序,锁定关键因素,深入解析,为后续制定详细改善方案奠定基础
此外,由于运行条件不同,影响各航线计划落地剩油也会存在差异
海南航空从差异处入手,深入解析关键因素,“辨证施治”提高运行精准度
因素一:业载偏差航空飞机计划业载偏高在计算飞行计划时会直接导致计划耗油增加,而当班实际飞行耗油通常会低于计划,最终表现为落地剩油增加
海南航空对过去三年近600,000条航班的计算机飞行计划、离港系统数据以及航班货运数据等综合解析表明,业载偏差与货量数据准确度,旅客行李重量偏差以及放行政策密切相关,而放行前收到的货量数据与实际偏差较大是造成计划业载偏高的最主要因素
通过规范报货工作流程,根据历史统计数据细化航线旅客行李重量等措施,海南航空不仅提高了业载精准度,降低了落地剩油,还对一些不满客航线实现了可用客座数的增加,极大提高了