大数据时代网络反腐新特点VIP免费

大数据时代网络反腐新特点2012-11-05第05版：党的建设作者：杨月辉来源：学习时报字数：25192012年9月21日，在一场重大交通事故现场因“微笑”引发全民“围观”的“表哥”杨达才最终被解除陕西安监局局长一职，让人唏嘘不已，就连新任局长也战战兢兢，感觉“周围有无数双眼睛盯着自己”。这“无数双眼睛”就是大数据时代下“无孔不入”的网络监督。近年来，因网络监督“落马”的官员不在少数，比如周久耕、韩峰等等，一些地方官员更是“谈网色变”。公众通过网络监督官员与现实中的制度反腐形成良好互动，网络在惩治腐败、推进廉政建设中发挥的重要作用日益显现。笔者以“杨达才事件”为例，分析大数据时代下网络反腐的新特点。大数据为网络反腐提供便利的“信息来源”“大数据”这一概念渐渐被国内学界所知晓。不过目前学界并没有给出一个确切定义，工科研究人员偏好使用这个概念，而人文社科领域的学者对此稍微有点迟缓。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。所谓“大数据”，维基百科给出的定义是：“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。用中国先哲“至大无外”的思想来形容，较为准确。总结起来，大数据大致有三个特点：其一，最为突出的就是信息庞大，从TB级别，跃升到PB级别（即从1000G级别到100万G级别）；其二，载体丰富、形式多样，包括网络日志、图片、音视频等等；其三价值密度低，这是由“大”造成的“稀释”作用，许多数据是重复的或者没有价值的，因此需要“去冗分类、去粗取精”。大数据时代，由于海量数据的存储，使得网络犹如一个巨大的“信息蓄水池”，而这些信息是碎片化并且是无序排列的。但是我们可以通过设置“关键词”等形式，将大数据变成小数据，从而使得信息有序排列，获取到有价值的信息。在“杨达才事件”中，我们以“杨达才、安监局”为关键词，就可以获取大量相关的信息。中国工程院李国杰院士在接受《中国科学报》记者采访时，指出“数据背后是网络，网络背后是人，研究网络数据实际上是研究人组成的社会网络”。实际上，大数据为网络反腐提供了一个非常庞大并且可以便利索取的“数据库”和“信息来源”，这里有许多地方官员数据库，包括他们的最新动态和历史活动足迹。大数据时代刺激并鼓励网民的“掏粪运动”19世纪末20世纪初，美国新闻界以杂志为主体掀起了一场揭露丑闻、谴责腐败、呼唤正义与良心的运动，这就是著名的“掏粪运动”。在大数据时代，“掏粪运动”有越演越烈之势，这有赖于大数据时代获取信息的便利。大数据时代，信息是杂乱无序的，但可以刺激广大网民“掏粪”的热情。碎片化的信息（或图片或视频），看似没有任何意义和监督功效，但是相关信息的集纳，并发现这些信息的共性和个性，就能起到很好的网络监督效果。单个的独立的与杨达才相关的信息，比如一张图片、一段视频等等，恐怕会淹没在网络众声喧哗之中。但是，必须肯定的是网络监督的主体，也就是广大网民。正是因为网民进一步围观以及他们的“掏粪运动”，一件普通的事件也容易发生“多米诺骨牌效应”，从而“拔出萝卜带出泥”。大数据时代下的网络监督，需要发挥网民的积极性，将淹没在众声喧哗之中的信息，重新“打捞起来”。在“杨达才事件”中网民从这位官员身上“搜”出了各种名表。截至2012年8月31日，杨达才被网友发现的名表总数已达11块之多。其中高级手表5枚，每块价值万元以上，最高达20万―40万；此外，网友指出他的皮带和眼镜价钱不菲。网友围观的热情所带来的“掏粪运动”值得纪检部门去思考，是否可以发挥广大网民这种积极性去开展反腐工作？因为反腐倡廉是一项社会系统工程，更是一场“人民参与的战争”。大数据时代反腐线索发现的必然性与偶然性“杨达才事件”，是一个微笑引发的腐败案。一张再普通不过的新闻图片，被细心的“信息搬运工”发现，这位官员竟然在车祸现场微笑。旋即引起网民围观，继而被扒出佩戴多款价值不菲的名表，又因回应言辞欠妥陷入诚信危机，再因眼镜、皮带等昂贵饰物...