一.填空题1.若全部观察值都落在直线上，则相关系数等于（±1）2.按相关的方向分，相关关系可分为（正相关）和（负相关）。3.相关系数为“-1”时，表示（完全负相关）相关。4.相关系数是在(线性)相关条件下用来说明两个变量相关(关系)的统计分析指标。5.估计标准误差是用来说明(回归方程)代表性大小的统计分析指标。6.相关系数是在(线性)相关条件下,用来说明两个变量相关(强度)的统计分析。7.现象之间的相关关系按相关的程度分有相关、相关和_____相关；按相关的方向分有相关和相关；按相关的形式分有____相关和相关；按影响因素的多少分有相关和相关。完全相关、不完全相关、不相关；正相关、负相关；线性相关、非线性相关；单相关、复相关8.完全相关即是相关，其相关系数为。函数、±19.相关系数是在相关条件下用来说明两变相关的统计分析指标。线性、密切程度10.当变量X值增加，变量Y值也增加，这是相关关系；当变量X值减少，变量Y值也减少，这是相关关系。正、正11.在回归分析中，两变量不是对等的关系，其中因变量是变量，自变量是（）量。随机、可控制的13.用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是指标。估计标准误；14.当变量X按一定数额变动时，变量Y也按一定的数额变动，这时变量X与变量Y存在着关系。直线相关15.一个回归方程只能作一种推算，即给出的数值，估计的可能性。自变量、因变量16.已知X变量的标准差为2，因变量的标准差为5，两变量的相关系数为0.8，则回归系数为（）217.已知直线回归方程Yc=a+bx中，b=17.5；又知n=30∑=13500，X=12，则可知a=。240二.简答题1.说明相关系数的取值范围及其判断标准。（1）.相关系数的数值范围是在-1和+1之间，即-1≤R≤1，R＞0为正相关，R＜0为负相关。（2）.判断标准：|R|＜0.3为微弱相关，0。3＜|R|＜0。5为低度相关；0．5＜|R|＜0。8这显著相关，0。8＜|R|＜1为高度相关；|R|=0时，不相关，|R|=1时完全相关。2.相关关系与函数关系有什么区别?函数关系是现象之间的一种确定性的关系，相关关系是现象之间的一种不确定性的关系，函数关系一般表现为相关关系3.什么是相关系数及其计算公式？相关系数是在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。14.相关关系的主要特征是什么？①二现象之间存在一定的依存关系。②但它们不是确定的和严格依存的。5.相关系数具有什么特点?（1）两个变量是对称的，不分自变量与因变量，因此，相关系数只有一个。（2）相关系数有正负号之分，反映正相关与负相关。3若以抽样调查取得资料，则两个变量都应是相同的随机变量。6.简述估计标准误差的作用。（1）说明回归估计值的准确程度，值愈小，说明估计值与实际值平均误差愈小，估计的准确程度愈高，反之，估计的准确程度低。（2）说明回归直线的代表性大小。（3）说明x与y的相关密切程度。（4）在抽样条件下，它是回归抽样误差的一个估计值。7.相关关系的主要特征是什么？①二现象之间存在一定的依存关系。②但它们不是确定的和严格依存的。三.判断题1.利用一个回归方程，两个变量可以互相推算。×2.计算相关系数的两个变量都是随机变量。√3.根据结果标志对因素标志的不同反映，可以把现象总体数量上的依存关系分为函数关系和相关关系。（）√4.正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。（）×5.相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。（）×6.只有当相关系数接近于+1时，才能说明两变量之间存在的高度相关关系。若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（）×7.若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（）×8.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。（）√9.若直线回归方程Yc=170-2.5x，则变量度和之间存在负的相关关系。×10.按直线回归方程Yc=a+bx配合的直线，是一休具有平均意义的直线。（）√11.回归分析中，对于没有明显关系的两个变量，可以建立倚变动和倚变动的两个回归方程。（）√12.由变量Y变量X回归和由变量X倚变量Y回归所得到的回归方程之所以不同，主要是因为方程中参数表示的意义不同。（...
