畅销品的销售分析VIP专享VIP免费

畅销商品的统计分析辨识法统计分析辨识是根据帕累托法则得出的“少数中的多数”而来的，即20%的商品销售额可实现全部销售额的80%左右，而剩下的80%商品的销售额则只实现总销售额的20%左右。商品品种百分比与相对的销售额百分比之间存在的20%：80%关系的规律性现象称之为20~80原则。其中占销售额最大份额的20%的商品，称之为畅销商品。◎畅销商品的统计辨识畅销商品的统计辨识方法有历史资料法、竞争对等法和数据信息法等。（1）历史资料统计法。历史资料法又称经验法，是指超市参照历史同期的销售统计资料，在总的商品品种中选择出销售额排名靠前的20%的品种作为畅销商品。经验法依靠人工统计，工作量大，主要适宜于POS系统尚未建立的、规模较小的超市。按历史资料法选择畅销商品一定要注意历史统计资料时间上的一致性，严格按季节进行。（2）竞争对等法。竞争对等法是指超市通过调查并统计竞争对手的畅销商品的情况而确定自己的畅销商品。如超市刚成立不久，历史同期销售统计资料缺乏或不全，可采用竞争对等法来选择畅销商品。在供应商接待日以外的时间，超市可派遣采购人员于12：00~13：00或20：00以后以竞争店卖场去观察“磁石点”货架（如端头货架、堆头、主通道两侧货架、冷柜等，这些位置一般陈列畅销商品）上的商品空缺率，因为这一时段是营业高峰刚过，理货员来不及补货的空隙。通过畅销商品主要陈列货架商品空缺情况的调查，可以初步得出结论：如果陈列货架商品空缺多，该商品销售良好，可列为畅销商品的备选目录。这种方法简便易行，但调查容易受到竞争店店员的阻挠，且带来一定的偶然性。按竞争店调查法选择畅销商品要注意竞争店店址、卖场面积、经营品种等因素应具有相似可比性，以保证参照借鉴的实效性；同时还要注意，由于目前的调查信息与下一步商品采购有一个时滞，所以这些信息对下一年畅销商品选择的参考价值可能更大些。（3）数据信息统计法。数据信息统计法是指超市根据本企业POS系统汇集历史同期的销售信息来选择畅销商品的方法。这些信息资料主要是：销售额排行榜；销售比重排行榜；周转率排行榜；配送频率排行榜。这四个指标之间存在密切正相关性，核心指标是销售额排行榜。根据销售额（或销售比重、周转率、配送频率）排行榜，挑选出排行靠前的20%的商品作为畅销商品。如超市公司经营的商品品项总数为7000种，则销售额排名第一至第1400的商品就构成20商品目录。采用信息统计法，信息完整、准确、迅速，是超市尤其是规模较大超市选择畅销商品的首要方法。◎畅销商品的调整由于畅销商品具有鲜明的季节性特点，加上消费需求和供货因素的不确定性，超市畅销商品并不是一成不变的，而是不断变化的，所以辨识了畅销商品之后也不是万事大吉了，而应随时进行不断调整。（1）按季节变化调整。随着季节的变化，超市畅销商品目录在一年的春、夏、秋、冬至少要做四次重大调整，每次调整的畅销商品约占前一个目录总数的50%左右，即使在某一个季节内，不同的月份由于气候、节庆假日等影响，畅销商品也会存在一定差异，每个月畅销商品调整幅度一般会超过10%。（2）按商品生命周期调整。例如，当某种商品的生命周期由导入期进入成长期、成熟期时，它可能会被引入畅销商品目录，而当它由成熟期转入衰退期时，它必然会在畅销商品目录中被删除；又如，当某种新商品被成功开发引入超市卖场时，或当某种商品即将组织一次大规模促销活动时，它们理应进入新的畅销商品目录。（3）按顾客需求变化调整。如某一位有号召力的明星正在为某种产品做大规模宣传广告，预计会对消费者偏好和消费时尚产生巨大的影响和推动时，这种商品很可能会进入新的畅销商品目录。上述三种变化调整中，从变化的规律性和预测的准确性角度看，季节变化的规律性最强，调整的准确性最高；而消费需求变化的规律性最不易掌握，调整的难度最大；供应因素变化的规律性介于两者之间。此外畅销商品目录的调整需要剔除一些干扰因素和虚假现象。如某一次性处理商品在短期内可能销售额很高，这种虚假升值不能作为该商品进入畅销商品目录的依据；又如，某些销售情况一贯很好的商品，在某一短期内，可能由于资金、配送不...