相互独立事件与极大似然估计方法一周强化一、一周知识概述本周学习相互独立事件与极大似然估计方法,相互独立事件是研究两个事件间,不同于互斥事件的另一种事件间的关系,它表示两个事件是否发生,相互之间没有影响,极大似然估计方法是从概率的角度判断某事件是否发生的一种推断方法
二、重点知识归纳及讲解1、相互独立事件的概念(1)事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件
说明:(1)独立性意味着两个随机事件发生与否相互间没有影响;(2)事件A与事件B独立和事件A与事件B互斥是完全不同的两个概念,互斥意味着事件A发生则事件B就不发生,两事件互斥是指同一次试验中两事件不能同时发生,两事件相互独立是指不同试验下,二者互不影响;两个相互独立事件不一定互斥,即可能同时发生,而互斥事件不可能同时发生
(2)一般地,如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,都是相互独立的;(3)若事件A1,A2,…,An是否发生,相互之间没有影响,那么称A1,A2,…,An相互独立
2、相互独立事件同时发生的概率(1)积事件的定义:相互独立事件A与B同时发生,记作A·B
(2)两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积
即:P(A·B)=P(A)·P(B).(3)公式推广:一般地,如果事件A1,A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积
即P(A1·A2·…·An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An)
3、极大似然估计方法极大似然估计法是在总体分布类型已知的情况下的一种常用的参数估计方法
三、难点知识剖析1、关于相互独立事件的概念的理解:用心爱心专心第一,相互独立也是研究两个事件的关系;第二,所研究的两个事件是在两次试验中得到的;第三,两个事件相互独立是从“一个事件的发生对另一个事件的发生的概率没有影响”来确定的