多选题与排序题的SPSS处理VIP免费

多选题和排序题的SPSS处理在问卷设计中，常见的题型包括单选题、多选题、排序题和问答题。其中单选题是最常见的题型，实践中可通过频数统计，箱型图及各种高级统计方法对其进行分析，流行的统计软件SPSS中也包含多个用于处理单选题的模块。问答题作为主观题，通常不进行编码和统计分析，只作为定性研究来处理。多选题和排序题是两种常见的题型，多选题的优势是它可以广泛的搜集被访者的态度信息，探索不同人群的态度组合，为进一步编制或修订量表提供依据。排序题可以同时测查被访者对多个选项的态度倾向。SPSS中虽然有处理多选题的模块“MultipleResponse”，但是其功能相对简单，只能对多选题进行一般的频数统计和列联表分析。有些学者对多选题的数据编码提出了改进方法，提高了数据录入转换的效率，但是对多选题如何进行分析处理研究得不够深入。以下内容将讨论多选题和排序题的分类，以及如何在SPSS中实现它们的编码和分析过程。一、多选题的处理方法多选题可分为不定项多选题和定项多选题，它们有不同的编码和处理方式。1.不定项多选题这是最常见的多选题方式，即一道题目有多个选项，每个选项都可以勾选或者不选。例1：你在选购电子产品时，会考虑以下哪些因素：A价格B性能C质量D保修E外观F品牌编码：对于这种题型，通常的采用“0-1”编码进行处理，即为每个选项单独设立一个变量，本例可设定a1_1,a1_2到a1_6共6个变量，它们代表从A、B到F共6个备选选项。如果被试的选择为ABD，则在a1_1,a1_2和a1_4中输入1，其他变量输入0。其他学者也提出了用某些函数或编程方法快速实现数据的录入，但最终都要转换为“0-1”编码的形式。分析：完成编码后，使用SPSS中的Analyse———MultipleResponse命令，再通过DefineSets来将多个选项合并定义为一个多选题，如例1中可将6个变量共同定义为$a1。然后选择Analyse———MultipleResponse———Frequencies可对多选题进行频数统计，选择Analyse———MultipleResponse———Crosstables可进行交叉列联表分析。2.定项多择题与不定多选择题相比，唯一区别是固定了要选出的答案个数。例2：你认为在选购电子产品时，最重要的3个影响因素是什么？1（A）2（B）3（D）A价格B性能C质量D保修E外观F品牌编码：将题目中的3个括号定义为3个变量，如a2n1，a2n2和a2n3，他们代表最终选出的3个答案。6个备选项也要重新编码，如1、2、3、4、5、6分别代表A、B、C、D、E、F。如果被试的选择为ABD，则在a2n1,a2n2和a2n3分别输入1、2和4。图1显示的是7个被试答题后的编码情况。图1定项多选题案例数据分析：完成编码后，使用SPSS中的Analyse———MultipleResponse命令，再通过DefineSets将a2n1，a2n2和a2n3共同定义为$a2，在编码方式（Variablearecodedas）中选择分类编码（Categories），类别从1到5。然后选择Analyse———MultipleResponse———Frequencies可对多选题进行频数统计。结果如图2所示：图2定项多选题案例处理结果小结：例1所用的处理方法，其思路是先定选项，后记次数；例2的处理方法，其思路是先定次序，后填选项。前者是多选题通用的处理方式，包括不定项多选题、定项多选题，甚至一些不常用的限定条件的多选题（如规定答案不能超过3项）等；后者是针对定项选择题的一种特殊的分析方法，具有简便高效的特点，但是通常不适用于其他题型。二、排序题的处理方法1.排序题要求将若干选项按照一定的标准依次排列，可测查被试群体的态度倾向例3：下列是选购电子产品时需要考虑的若干因素，请按照重要性对他们进行排序。A价格B性能C质量D保修E外观F品牌（③）（⑤）（①）（②）（④）（⑥）编码：将题目中的6个选项定义为6个变量，如a3_1，a3_2到a3_6，它们代表从A、B到F共6个备选选项。如果某个被试在题中括号内填写的结果为“3，5，1，2，4，6”，即他认为从重要到不重要的次序是：质量、外观、价格、性能、保修、品牌。那么在编码处理时，应将3、5、1、2、4、6依次填入a3_1，a3_2到a3_6的6个变量中。首先根据各个次序的重要性（权重）对数据进行二次编码，例如次序1、2、3、4、5、6的重要性依次是10、7、5、2、1，0，则选择SPSS中的Transform———Re...