第三篇常用推断方法二、综合分析题1．略2．略3．为了解某校本科学生体质合格率的性别差异，随机抽查了本科男生110人和女生130人，其中男生有100人合格，女生有70人合格，请问该校本科男女生体质合格率是否不同？表3-1某校本科学生体质合格率体质状况合格不合格合计男10010110女7060130合计170160240【操作】（1）数据准备1）定义变量：性别（Value定义：1=男，2=女）、结果（Value定义：0=合格，1=不合格）、频数。输入数据，如图3-1所示。图3-1SPSS的DateView窗口2）频数加权：点击Data菜单下的WeighCases选项，弹出WeighCases对话框，如图3-2，选择Weighcasesby，选中变量“频数”将其送入FrequencyVariable框中，如图3-3所示，单击OK。图3-2Data→WeighCases图3-3WeighCases对话框（2）统计分析1）点击Analyze菜单下的DescriptiveStatistics子菜单，选择Crosstabs选项，如图3-4所示，系统弹出Crosstabs主对话框，选择变量“性别”将其送入Row(s)框内，选择变量“体质状况”将其送入Column(s)框中，如图3-5所示。图3-4Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs图3-5Crosstabs主对话框2）单击右侧的Statistics，弹出Statistics子对话框，选择Chi-square，如图3-6所示，单击Continue返回。图3-6Statistics子对话框图9-13Cells子对话框3）单击右侧的Cells，弹出Cells子对话框，在Counts复选框组中选择Observed、Expected，在Percentages复选框组中选择Row，如图3-7所示，单击Continue返回，再单击OK，输出结果。图3-7Cells子对话框【结果】比较结果见表3中PearsonChi-Square所对应的Asymp.Sig.(2-sided)值，p<0.01,当检验水准a=0.05时，差异有统计学意义。表1CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent性别*体质状况240100.0%0.0%240100.0%表2性别*体质状况Crosstabulation体质状况Total01性别1Count10010110%within性别90.9%9.1%100.0%2Count7060130%within性别53.8%46.2%100.0%TotalCount17070240%within性别70.8%29.2%100.0%表3Chi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)ExactSig.(2-sided)ExactSig.(1-sided)PearsonChi-Square39.617a1.000ContinuityCorrectionb37.8431.000LikelihoodRatio43.2781.000Fisher'sExactTest.000.000Linear-by-LinearAssociation39.4521.000NofValidCases240a.0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis32.08.b.Computedonlyfora2x2table4．研究运动是否可以强健骨骼，进行小鼠实验，将30只小鼠随机分配至3个不同处理组，每组10只小鼠，对照组小鼠常规活动，实验1组使小鼠每天跳跃30cm高台10次，实验2组使小鼠每天跳跃60cm高台10次，8周后，检测小鼠骨密度(mg/cm3)，数据如下。表3-6不同运动组小鼠骨密度测定数据组别骨密度（mg/cm3）对照61162161459365360055460356959330米高台63560563859459963263158860759660米高台650622626628635622643674643650（1）请描述和表达数据特征，并判断是否满足方差分析的应用条件？（2）请比较各组小鼠的骨密度是否存在差别？【操作】（1）描述和表达数据特征数据准备1）定义变量：组别（Value定义：1=对照组，2=30米高台组，3=60米高台组）。输入数据，如图3-8所示。图3-8SPSS的DateView窗口正态性检验1)点击Analyze菜单下的NonparametricTest子菜单，选择One-sampleK-S选项，如图3-9所示，系统弹出One-sampleK-S主对话框，选择变量“骨密度”将其送入Testvariablelist框内，如图3-10所示。图3-9Analyze→1-sampleK-S图3-10One-sampleK-S主对话框正态性检验结果表4表明：Z=0.461,P=0.984>0.05,H0尚不能被拒绝,所以该数据服从正态分布表4One-SampleKolmogorov-SmirnovTest骨密度N30NormalParametersa,bMean617.63Std.Deviation26.376MostExtremeDifferencesAbsolute.084Positive.057Negative-.084Kolmogorov-SmirnovZ.461Asymp.Sig.(2-tailed).984a.TestdistributionisNormal.b.Calculatedfromdata.统计描述1)点击Analyze菜单下的DescriptiveStatistics子菜单，选择Descriptive选项，如图3-11所示，系统弹出Descriptive主对话框，选择变量“骨密度”将其送...
