学生:佳洁时间:10;00-12;00回归分析与独立性检验1
回归分析的含义是什么
有哪些基本步骤
线性回归模型怎样用表达式表示
产生随机误差的原因是什么
回归方程中与怎样求解
刻画回归效果的方式有哪些
(1)残差(2)残差图(3)残差图法(4)残差平方和(5)相关指数R21
判一判(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)在线性回归模型中,e是bx+a预报真实值y的随机误差,它是一个可观测的量
()(2)求线性回归方程前可以不进行相关性检验
()(3)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号
()2、一位母亲记录了儿子3~9岁的身高数据,并由此建立的身高与年龄的回归模型为=7
19x+73
93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则下列说法正确的A
身高一定是145
身高在145
83cm以上C
身高在145
83cm左右D
身高在145
83cm以下1学生:佳洁时间:10;00-12;00有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好
其中正确命题的个数是A
3【典例1】(1)(2014·合肥高二检测)已知一个回归方程为=1
5x+45,x∈{1,7,5,13,19},则=A
5(2)如图所示的是四个残差图,其中回归模型的拟合效果最好的是()2yy学生:佳洁时间:10;00-12;00(3)为研究质量x(单位:克)对弹簧长度y(单位:厘米)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如下表所示:x51015202530y7
8①出散点图,并求线性回归方程;②