基于ENVI/IDL的干旱区植被参数软件设计与实现李火青1,2买买提.沙吾提1,2,3丁建丽1,2,3刘永强1,2,3,*1(新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐，830046)2(智慧城市与环境建模重点实验室，乌鲁木齐，830046)3(绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐，830046)摘要ENVI遥感影像计算大范围区域的植被参数时，自身操作不方便灵活，处理效率低。在ENVI/IDL环境下，利用植被参数反演模型计算方法，经过结构设计，开发了一个植被参数反演应用程序，大量减少了影像处理的重复工作，极大地提升了效率。关键词ENVI/IDL遥感影像植被参数反演Designandimplementationofinversionsoftwareforarid-zonevegetationparametersbaseonENVI/IDLLiHuoqing1,2Mamat·Shawuti1,2,3DingJianli1,2,3LiuYongqiang1,2,3,*1(CollegeofResourcesandEnvironmentalSciences,XinjiangUniversity,Urumqi,830046)2(KeyLaboratoryofCityIntellectualizingandEnvironmentModeling,XinjiangUniversity,Urumqi,830046)3(KeyLaboratoryofOasisEcology(MinistryofEducation),Urumqi,830046)AbstractResearchersinthestudyofgeographylargeareas,remotesensingimageprocessingparameterstocalculatevegetation,ENVItheiroperationisnotconvenientandflexibleprocessingefficiencyisnothighenough.Tosolvetheproblemofremotesensingimageprocessingparametersofvegetationinversionmodelcalculations,inENVI/IDLenvironmenttodesignandimplementvegetationparametersinversionapplication,afterinversionalgorithmsandstructuraldesign,thedevelopmentofavegetationparameterinversionapplications.Thesoftwaredevelopment,makingworkerscansignificantlyreduceduplicationofeffort,theefficiencyofimageprocessinghasbeenimproved.KeywordsENVI/IDLVegetationIndexInversionSecondarydevelopment0引言在遥感应用领域，植被指数已广泛用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力，监测生态状况。中国是一个受干旱灾害影响比较严重的国家，干旱半干旱面积占整个国土面积的1/2左右。开展干旱的监测、预测与评估研究，具有重大现实意义[1]。ENVI（TheEnvironmentforVisualingImages）软件是常用的专业遥感影像处理软件，有一套比较全面的影像处理和信息提取功能。植被参数的遥感反演过程是比较复杂，大量重复的反演工作对广大科研工作者带来一定的困难。汤泉等[2]提出了基于IDL与ENVI二次开发的遥感系统开发方法，并详细介绍了该平台，最终在此平台上编写应用程序，实现科研成果的系统集成。基于ENVI/IDL开发的遥感应用平台不但是可行的，而且能让科研工作者，把自己的注意力放在领域内研究对象的具体问题上，关注遥感应用算法逻辑上而不是编程的细节上。1软件总体设计1.1软硬件环境软件环境：Windows7操作系统，ENVI4.8。硬件环境：CPU：Corei3-2310以上，内存：1GB以上，显卡：NVIDIAGT5401GB。1.2软件功能利用生态环境动态监测的多波段的Landsat数据，结合艾比湖流域的典型干旱区植被－梭梭群落特点和外业光谱数据。根据植被指数反演原理，遵循算法和软件的健壮性原则，基于ENVI图像处理系统的IDL二次开发功能，设计和开发典型植被参数反演系统。主要功能有文件操作、指数反演和图像滤波功能。文件操作包括打开文件、保存文件和退出。可以打开ENVI及JPG和TIFF格式的图像。保存功能可以保存为其他格式。指数反演功能模块是系统的核心模块，主要包括波段运算、归一化植被指数NDVI（NormalizedDifferenceVegetationIndex）计算，比值植被指数RVI（RatioVegetationIndex）计算，叶面积指数LAI（LeafAreaIndex）计算，绿度植被指数GVI（GreenVegetationIndex）计算，垂直植被指数PVI（PerpendicolarVegetationIndex）计算，土壤调节植被指数SAVI（SoilAdjustVegetationIndex）计算，差值环境植被指数DVIEVI（）计算。图像滤波模块的主要功能包括低通滤波、高通滤波、拉普拉斯滤波和空间卷积功能。本软件主要针对植被指数反演，提取NDVI、PVI、RVI。1.3系统结构系统架构是构建系统的重要内容，良好的系统架构可以为各个模块之间的衔接提供一...
